Flink电商实时数仓5.0课程

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Flink电商实时数仓5.0课程


在当今电商行业竞争激烈的环境下，数据实时处理与分析成为企业取得成功的关键因素之一。
实时处理领域，Flink被普遍认为是下一代大数据流计算引擎，
本项目基于Flink实现电商实时数仓，利用Flink强大的功能，实时采集、处理和存储电商业务中的海量数据，并为企业提供了全面、深入的数据分析能力。


001_课程介绍.mp4
002_基础_数仓基本概念.mp4
008_基础_项目架构以及代码版本控制方式介绍.mp4
013_环境准备_将初始代码推送到GitLab仓库.mp4
016_ODS_配置binlog记录业务数据变化.mp4
018_ODS_Maxwell同步数据测试.mp4
019_DIM_思路分析_基本流程.mp4
020_DIM_思路分析_引入配置表.mp4
024_DIM_配置表的创建以及切换开发分支.mp4
028_DIM_转换流中数据类型以及Maxwell问题说明.mp4
031_DIM_封装HBaseUtil工具类.mp4
033_DIM_广播配置流并和主流进行关联.mp4
034_DIM_处理广播流数据.mp4
036_DIM_过滤掉不需要传递的字段.mp4
037_DIM_主流数据先到问题分析.mp4
038_DIM_在open方法中预加载配置信息.mp4
039_DIM_将维度数据同步到HBase表中.mp4
040_DIM_封装FlinkSourceUtil工具类.mp4
042_DIM_抽取BaseApp基类.mp4
047_DWD_日志分流思路分析.mp4
050_DWD_创建KafkaSink对象以及Kafka一致性保证.mp4
051_DWD_抽取FlinkSinkUtil以及脏数据写到Kafka.mp4
053_DWD_新老访客标记修复代码实现.mp4
056_DWD_将不同流的数据写到Kafka主题.mp4
059_DWD_FlinkAPI双流join介绍.mp4
060_DWD_内连接.mp4
061_DWD_左外连接.mp4
065_DWD_从HBase表中读取数据.mp4
067_DWD_将关联结果写到Kafka主题.mp4
068_DWD_评论事实表开发思路以及环境准备.mp4
069_DWD_从topic_db主题中读取数据.mp4
072_DWD_关联评论表和字典表.mp4
073_DWD_将关联的结果写到Kafka主题.mp4
076_DWD_加购事实表开发思路分析.mp4
077_DWD_过滤出insert类型的加购数据.mp4
078_DWD_过滤出update类型的加购数据以及写到Kafka.mp4
079_DWD_下单事实表思路分析.mp4
080_DWD_下单事实表代码实现.mp4
081_DWD_取消订单事实表整体实现.mp4
085_DWD_退款成功事实表整体实现(了解业务).mp4
087_DWD_事实表动态分流思路.mp4
089_DWD_业务数据以及配置表数据读取.mp4
090_DWD_在open方法中预加载配置信息.mp4
091_DWD_处理广播流中的配置信息.mp4
092_DWD_处理主流中的业务数据.mp4
093_DWD_将动态分流的事实表写到Kafka主题.mp4
095_Doris_Doris介绍.mp4
096_Doris_安装前准备工作.mp4
097_Doris_Doris安装以及FE的配置.mp4
101_Doris_Aggregate 模型.mp4
103_Doris_建表其它操作.mp4
106_Doris_动态分区.mp4
107_Doris_Rollup表.mp4
109_Doris_Flink读写Doris_SQL.mp4
110_Doris_Flink读写Doris_API.mp4
111_DWS_搜索关键词思路分析.mp4
112_DWS_分词工具类.mp4
114_DWS_开发思路分析.mp4
116_DWS_过滤出搜索行为.mp4
117_DWS_分词并和原表字段进行关联.mp4
118_DWS_分组、开窗、聚合计算.mp4
121_DWS_读取数据并封装为统计的实体类对象.mp4
122_DWS_指定Watermark的生成策略.mp4
126_DWS_首页、详情页聚合统计思路分析.mp4
129_DWS_独立用户以及回流用户聚合统计代码实现.mp4
130_DWS_加购独立用户思路分析.mp4
132_DWS_sku粒度下单聚合统计需求分析.mp4
133_DWS_sku粒度下单聚合统计开发思路.mp4
135_DWS_状态+定时器实现去重.mp4
137_DWS_封装为统计的实体类对象.mp4
138_DWS_分组、开窗、聚合计算以及测试可能遇到的问题.mp4
139_DWS_在HBaseUtil中封装查询维度的方法.mp4
140_DWS_维度关联最基本的实现方式.mp4
143_DWS_在Redis工具类提供读写数据的方法.mp4
144_DWS_旁路缓存代码实现.mp4
145_DWS_维度数据发生变化清除缓存数据.mp4
147_DWS_抽取旁路缓存模板.mp4
148_DWS_通过旁路缓存模板关联SKU维度.mp4
149_DWS_异步IO介绍.mp4
151_DWS_封装异步操作HBase的方法.mp4
152_DWS_发送异步请求关联sku维度的基本实现.mp4
153_DWS_发送异步请求关联spu维度以及抽取模板.mp4
154_DWS_发送异步关联维度模板代码实现.mp4
157_DWS_sku粒度下单聚合统计总结.mp4
159_DWS_去重.mp4
163_ADS_ADS层介绍.mp4
164_ADS_环境准备.mp4
167_ADS_总交易额大屏展示.mp4
168_ADS_省份交易额统计思路分析.mp4
169_ADS_省份交易额统计代码实现.mp4
170_ADS_渠道独立访客数统计思路分析.mp4
172_ADS_渠道独立访客大屏展示以及常见错误避坑.mp4
173_ADS_总交易额实时展示.mp4
175_部署_部署前准备工作.mp4
177_部署_StreamPark介绍.mp4
178_部署_StreamPark安装.mp4
180_部署_StreamPark中新建项目.mp4
181_部署_构建项目.mp4
182_部署_发布启动作业.mp4
183_部署_合并分支.mp4



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