大数据处理领域重磅项目《物流数仓》（采集系统、离线数仓、实时数仓）完整资料

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大数据处理领域重磅项目《物流数仓》（采集系统、离线数仓、实时数仓）完整资料


本套教程堪称物流行业
大数据处理领域的重磅之作，项目借助真实物流行业的海量业务数据，构建了完整的数据采
集、分析、处理、展示通道，严格遵循主流数据仓库建模理论，搭建了高效率、高组织性、
高可实施性的数仓架构体系。

教程共分三大部分：采集系统、离线数仓、实时数仓。项目拥有完善的离线指标体系和实时
指标体系，各指标体系均进行了完整的指标拆解与分析，形成了庞大的指标网络。涵盖 30
多个 Shell 脚本，30 多张业务数据原始表格，100 多张数仓分层表，分析展示了上百个离
线指标、几十个实时指标。

项目采用 FlinkCDC 和 DataX 作为数据采集工具，灵活设计数据采集策略，将采集来的数
据同时服务于离线数仓和实时数仓。结合阿里巴巴成熟的数仓构建实践，总结出一套数仓建
模理论体系，并梳理出通用的数仓建模步骤。分别使用 Hive 和 Flink 构建离线数仓和实时
数仓，采用了流行的任务流调度系统 DolphinScheduler。

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物流大数据项目

尚硅谷经过长期的精心打磨，仔细推演，隆重推出物流大数据项目！本套教程堪称物流行业大数据处理领域的重磅之作，项目借助真实物流行业的海量业务数据，构建了完整的数据采集、分析、处理、展示通道，严格遵循主流数据仓库建模理论，搭建了高效率、高组织性、高可实施性的数仓架构体系。

教程共分三大部分：采集系统、离线数仓、实时数仓。项目拥有完善的离线指标体系和实时指标体系，各指标体系均进行了完整的指标拆解与分析，形成了庞大的指标网络。涵盖30多个Shell脚本，30多张业务数据原始表格，100多张数仓分层表，分析展示了上百个离线指标、几十个实时指标。

项目采用FlinkCDC和DataX作为数据采集工具，灵活设计数据采集策略，将采集来的数据同时服务于离线数仓和实时数仓。结合阿里巴巴成熟的数仓构建实践，总结出一套数仓建模理论体系，并梳理出通用的数仓建模步骤。分别使用Hive和Flink构建离线数仓和实时数仓，采用了流行的任务流调度系统DolphinScheduler。

还是尚硅谷一贯的风格，保姆式讲解，败家式赠送，项目以细致入微的教学方式，手把手带你轻松掌握物流大数据处理的要领，更好地应对行业挑战和变革！

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