大数据实战《线上问诊》实时数仓项目（完整资料）

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大数据实战《线上问诊》实时数仓项目（完整资料）




线上问诊实时数仓项目延续了离线数仓的业务逻辑，以线上问诊开处方为基础业务逻辑，真实表现了线上问诊数据的实时分析统计。

本项目以线上问诊采集项目为前置基础，使用采集项目中搭建的虚拟机环境，读取采集项目实时监控的业务数据，之后对数据进行实时的分析计算，最终得到指标需求结果。

实时数仓项目分为三个部分——实时数仓架构介绍，数仓模型搭建，Suger可视化大屏展示。

需要依赖使用到的框架有Hadoop，Kafka，Flume，Maxwell，flink，hbase，phoenix，redis，doris，suger等。

整套课程通过精炼的业务体系逻辑，帮助大家快速掌握实时数仓所使用的技术手段。


目录：

01_线上问诊实时数仓课程介绍.mp4
02_采集项目数据采集回顾.mp4
03_线上问诊实时数仓概念介绍.mp4
04_线上问诊实时数仓核心架构介绍.mp4
05_实时数仓架构的具体操作流程.mp4
06_数仓建模ER模型介绍.mp4
07_数仓建模ER模型三范式介绍.mp4
08_数仓建模维度模型介绍.mp4
09_维度建模事实表简单概述.mp4
10_维度建模事务型事实表介绍.mp4
11_维度建模周期快照事实表.mp4
12_维度建模累积快照事实表.mp4
13_维度建模维度表设计流程.mp4
14_维度表设计规范化和反规范化.mp4
15_维度表设计维度变化的选择.mp4
16_维度表设计多值维度和多值属性.mp4
17_数仓分层规划.mp4
18_数仓构建流程简单介绍.mp4
19_数仓数据调研介绍.mp4
20_数仓分配数据域.mp4
21_数仓构建业务总线矩阵及维度模型设计.mp4
22_数仓指标体系分析.mp4
23_idea开发环境准备.mp4
24_flink的环境准备.mp4
25_hbase的环境部署.mp4
26_redis的环境部署.mp4
27_doris的fe部署.mp4
28_doris的be集群安装部署.mp4
29_doris的be集群bug解决.mp4
30_ods_使用kafka存储原始数据.mp4
31_dim_实时监控实现动态配置维度表元数据信息原理介绍.mp4
32_flinkCDC测试代码编写.mp4
33_dim_整体代码结构介绍.mp4
34_dim_流式环境创建的方法封装.mp4
35_dim_读取kafka主流ods层数据.mp4
36_dim_读取配置表数据.mp4
37_dim_封装hbase获取同步连接.mp4
38_dim_创建hbase中的维度表.mp4
39_dim_处理合并流完成主流过滤维度表的操作.mp4
40_dim_写出维度表数据到hbase.mp4
41_dim_维度表代码测试及整体逻辑回顾.mp4
41_dwd_用户评价事务事实表.mp4
42_dwd_flinkSQL的使用方法.mp4
43_dwd_使用flinkSQL读取ods层数据.mp4
44_dwd_问诊事实表筛选数据.mp4
45_dwd_问诊事务事实表数据写出.mp4
46_dwd_问诊支付成功事实表代码编写及演示.mp4
47_dwd_处方事实表代码编写.mp4
48_dwd_处方事实表数据测试.mp4
49_dwd_interval_join的原理介绍.mp4
50_dwd_处方开单支付事务事实表编写及测试.mp4
51_dwd_用户注册事务事实表.mp4
52_dwd_新增患者事务事实表.mp4
53_dwd_医生注册事务事实表.mp4
54_dws_医院性别年龄粒度问诊聚合需求介绍.mp4
55_dws_读取dwd层数据并转换结构.mp4
56_dws_使用异步连接优化维度关联.mp4
57_dws_旁路缓存优化介绍.mp4
58_dws_实现维度关联的抽象类设计.mp4
59_dws_实现医院id和患者信息的维度关联.mp4
60_dws_开窗聚合问诊次数及问诊金额代码及演示.mp4
61_dws_修复补全维度信息.mp4
62_dws_将javaBean保留需要的字段转换为jsonString.mp4
63_dws_doris写出工具类编写.mp4
64_dws_写出数据到doris演示.mp4
65_dws_问诊支付成功窗口聚合.mp4
66_dws_处方开单窗口聚合.mp4
67_dws_处方开单支付窗口聚合.mp4
68_dws_用户注册的窗口聚合.mp4
69_dws_患者添加窗口聚合.mp4
70_dws_医生注册窗口汇总.mp4
71_dws_医院粒度评价表使用状态找出新增评价.mp4
72_dws_医院粒度评价导出数据.mp4
73_大屏可视化流程介绍.mp4
74_大屏可视化内网穿透展示.mp4
75_sugerBI实现可视化展示.mp4



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