0基础入门数据分析课程

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0基础入门数据分析课程


数据分析的基本概念和流程

1.数据分析流程包括熟悉工具、明确目的、熟悉数据、处理数据、分析数据、得出结论、验证结论和数据展示。
2.需要掌握的数据分析工具包括long time、pandas、matplotlib等。
3.明确分析目的是第一步，决定了数据分析的方向和目标。
4.熟悉数据阶段要了解数据的类型和特征，处理数据阶段包括缺失值、重复值和异常值的处理。
5.分析数据阶段使用合适的分析模型和指标，得出结论后验证结论的正确性。
6.数据展示通过可视化工具如matplotlib，使分析结果易于理解和交流。




01_day01_1数据分析课程介绍.mp4
02_day01_2数据分析行业及流程介绍.mp4
03_day02_1_Series数据类型.mp4
04_day02_2_Dataframe数据类型.mp4
05_day03_1_pandas读取外部数据源数据.mp4
06_day03_2_数据预处理之缺失值处理.mp4
07_day04_1_缺失值处理.mp4
08_day04_2_重复值和异常值处理.mp4
09_day05_1_异常值检测和处理.mp4
10_day05_2_数据类型转换及数据选取等.mp4
11_day06_1_数据选取_数据操作.mp4
12_day06_2_数据常见操作.mp4
13_day07_1_df拼接和文件导出.mp4
14_day07_2_数据可视化基本概念和操作.mp4
15_day08_1_图表的基本设置.mp4
16_day08_2_常见的统计图表绘制方法.mp4
17_day09_1_数据分析自动化项目上.mp4
18_day09_2_数据分析自动化项目下.mp4
19_day10_1_RFM数据分析项目实战1.mp4
20_day10_2_RFM数据分析实战项目2.mp4
资料




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