《从Excel到Power BI数据分析可视化》Excel Power Pivot数据建模分析

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《从Excel到Power BI数据分析可视化》Excel Power Pivot数据建模分析



《从Excel到Power BI数据分析可视化》Excel Power Pivot数据建模分析（基础+进阶）全套视频教程附资料 87课


课程目录
一、基础篇
章节1:为什么要学习Power Pivot
课时1购前必读
课时2Power Pivot简介15:30
课时3PowerPivot和PowerBI，Power Query，PowerView，Power Map的关系12:52
课时4加载Power Pivot到Excel04:26
课时5Power Pivot在Excel 2016里的新功能11:37
章节2:认识Power Pivot界面和常用概念
课时6创建一个简单的多表数据模型31:06
课时7生成Power Pivot数据透视表和Power View报告24:10
课时8Power Pivot界面和选项卡介绍25:30
课时9初识DAX-DISTINCTCOUNT不重复计数25:02
课时10计算列和度量值（计算字段）10:07
课时11理解Power Pivot里的关系18:16
章节3:加载数据到Power Pivot
课时12从Excel表格文件加载13:50
课时13从链接表加载15:33
课时14从剪贴板加载06:29
课时15从SQL Server数据库或SQL Server分析服务加载13:45
课时16更改/刷新数据连接13:29
章节4:常见数据整理
课时17数据的提取和合并21:27
课时18数据的计算和分组10:45
课时19数据的格式转换19:05
章节5:常用DAX函数简介
课时20聚合函数21:17
课时21逻辑函数38:46
课时22信息函数09:15
课时23数学函数06:49
课时24文本函数15:50
课时25转换函数06:29
课时26日期和时间函数26:09
课时27关系函数26:49
课时28Calculate函数12:10
课时29Divide函数（安全除法）09:58
章节6:常见企业分析场景
课时30趋势分析19:51
课时31年度增长率分析（YOY)11:21
课时32产品分析16:27
课时33客户分析16:45
课时34区域分析12:10
课时35任务额完成度分析15:07
课时36销售人员排名分析18:45
章节7:生成数据分析报告
课时37创建关键绩效指标（KPI)20:25
课时38创建层次结构10:11
课时39Power Pivot和Power View的配合30:57
课时40定义集合11:57
课时41生成非数据透视表结构的报告(CUBEVALUE和CUBEMEMBER)24:28
课时42了解钻通04:52
课时43了解透视05:51
章节8:报告的刷新和后期维护
课时44设置报告的刷新16:24
课时45更改数据源/字段08:05
章节9:报告的整理和美化
课时46养成良好的工作习惯12:58
课时47生成事实表（Fact Table）05:27
课时48切片器的格式和属性调整06:56
课时49制作报告说明页和美化15:09
章节10:附送-Power Pivot与Power BI问与答功能的配合
课时50设置模型中的同义词09:18

二、进阶篇
章节1:使用时间智能
课时1购前必读
课时2Power Pivot时间智能概述07:55
课时3创建一个日历表11:27
课时4年累计（YTD)/季度累计(QTD)/月累计(MTD)16:04
课时5计算同比（YOY)和环比(MOM)15:21
课时6计算工作日08:44
章节2:使用链接回表拓展数据模型
课时7使用DAX做为查询语言13:07
课时8使用Summarize函数创建链接回表19:51
课时9使用链接回表进行RFM分析18:58
课时10使用Generate函数创建辅助表15:38
章节3:使用高级DAX函数
课时11高级聚合函数SUMX06:49
课时12常用筛选器函数19:14
课时13SUMX加FILTER实现无关系的数据获取08:41
课时14Earlier函数 - DAX进阶的里程碑15:49
课时15使用Earlier进行排名04:11
课时16使用Earlier区分新老客户06:14
章节4:理解计值上下文
课时17筛选上下文和行上下文07:48
课时18使用Filter和All进行上下文交互12:44
课时19使用Calculate进行上下文转换09:36
章节5:使用PowerPivot里的高级关系
课时20使用Userelationship建立两表之间的多个关系08:30
课时21使用多对多关系13:49
章节6:经典企业高级分析案例
课时22产品/客户分类分析（ABC分析）18:13
课时23创建参数表10:36
课时24订单分组分析12:15
课时25排名分析11:46
课时26TOPN大客户分析（畅销品）20:30
课时27经销商RFY分析10:54
课时28使用父子层级40:04
课时29计算移动平均09:14
课时30用量增长分析45:38
课时31用量预测分析30:30
章节7:脑洞大开的非典型应用
课时32使用USERNAME实现Excel里的权限控制20:48
课时33使用切片器进行排序14:42
课时34非典型时间智能10:32
课时35神奇的特殊汇总方式06:58
课时36ISFILTERED去除重复值06:51
课时37使用PowerPivot进行表格合并13:09





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