rk0063-MK-体系课大数据工程师2023版【完结】

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慕课网-体系课大数据工程师2023版【完结】



——/mk-体系课大数据工程师2023版【完结】/
├──{1}--阶段一：走进大数据  
|   ├──{1}--学好大数据先攻克Linux  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章笑傲大数据成长体系课【必看】  
|   |   ├──{2}--第2章Linux虚拟机安装配置  
|   |   ├──{3}--第3章Linux极速上手  
|   |   ├──{4}--第4章Linux试炼之配置与shell实战  
|   |   └──{5}--第5章Linux总结与走进大数据  
|   ├──{2}--大数据起源之初识Hadoop  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章初识Hadoop  
|   |   └──{2}--第2章Hadoop的两种安装方式  
|   ├──{3}--Hadoop之HDFS的使用  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章HDFS介绍  
|   |   ├──{2}--第2章HDFS基础操作  
|   |   └──{3}--第3章Java操作HDFS  
|   ├──{4}--Hadoop之HDFS核心进程剖析  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章初识NameNode  
|   |   ├──{2}--第2章NameNode进阶  
|   |   ├──{3}--第3章HDFS高级  
|   |   └──{4}--第4章【扩展内容】HDFS写数据源码剖析  
|   └──{5}--Hadoop之初识MR  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章初识MapReduce  
|   |   ├──{2}--第2章实战：WordCount  
|   |   ├──{3}--第3章深入MapReduce  
|   |   └──{4}--第4章精讲Shuffle执行过程及源码分析输入输出  
├──{2}--阶段二：PB级离线数据计算分析存储方案  
|   ├──{1}--拿来就用的企业级解决方案  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章剖析小文件问题与企业级解决方案  
|   |   ├──{2}--第2章剖析数据倾斜问题与企业级解决方案  
|   |   ├──{3}--第3章YARN实战  
|   |   ├──{4}--第4章Hadoop官方文档使用指北【授人以鱼不如授人以渔】  
|   |   ├──{5}--第5章Hadoop核心复盘  
|   |   └──{6}--第6章【福利加油站】  
|   ├──{2}--Flume从0到高手一站式养成记  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章极速入门Flume  
|   |   ├──{2}--第2章极速上手Flume使用  
|   |   ├──{3}--第3章精讲Flume高级组件  
|   |   ├──{4}--第4章Flume出神入化篇  
|   |   └──{5}--第5章Flume核心复盘  
|   ├──{3}--数据仓库Hive从入门到小牛  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章快速了解Hive  
|   |   ├──{2}--第2章数据库与数据仓库区别  
|   |   ├──{3}--第3章Hive基础使用  
|   |   ├──{4}--第4章Hive核心实战  
|   |   ├──{5}--第5章Hive高级函数实战  
|   |   └──{6}--第6章Hive技巧与核心复盘  
|   ├──{4}--Hive扩展内容  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章常见数据压缩格式的使用  
|   |   └──{2}--第2章常见数据存储格式的使用  
|   └──{5}--快速上手NoSQL数据库HBase  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章快速了解HBase  
|   |   ├──{2}--第2章快速上手使用HBase  
|   |   ├──{3}--第3章深入HBase架构原理  
|   |   ├──{4}--第4章HBase高级用法  
|   |   └──{5}--第5章HBase调优策略和扩展内容  
├──{3}--阶段三：Spark+综合项目：电商数据仓库设计与实战  
|   ├──{1}--7天极速掌握Scala语言  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章Scala极速入门  
|   |   ├──{2}--第2章Scala基础语法  
|   |   ├──{3}--第3章Scala面向对象  
|   |   ├──{4}--第4章Scala函数式编程  
|   |   ├──{5}--第5章Scala高级特性  
|   |   └──{6}--第6章Scala核心复盘  
|   ├──{2}--Spark快速上手  
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|   |   ├──{1}--第1章初识Spark  
|   |   ├──{2}--第2章解读Spark工作与架构原理  
|   |   ├──{3}--第3章Spark实战：单词统计  
|   |   ├──{4}--第4章Transformation与Action开发实战  
|   |   ├──{5}--第5章RDD持久化  
|   |   ├──{6}--第6章TopN主播统计  
|   |   └──{7}--第7章面试与核心复盘  
|   ├──{3}--Spark性能优化的道与术  
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|   |   ├──{1}--第1章Spark三种任务提交模式  
|   |   ├──{2}--第2章Shuffle机制分析  
|   |   ├──{3}--第3章Spark之checkpoint  
|   |   ├──{4}--第4章Spark程序性能优化企业级最佳实践  
|   |   ├──{5}--第5章Spark性能优化之算子优化  
|   |   ├──{6}--第6章极速上手SparkSql  
|   |   └──{7}--第7章Spark实战与核心复盘  
|   ├──{4}--Spark3.x扩展内容  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章快速上手使用Spark3.x  
|   |   ├──{2}--第2章Spark3.x版本中新特性的原理及应用  
|   |   └──{3}--第3章SparkSQL集成Hive  
|   ├──{5}--综合项目：电商数据仓库之用户行为数仓  
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|   |   ├──{1}--第1章电商数据仓库效果展示  
|   |   ├──{2}--第2章数据仓库前置技术  
|   |   ├──{3}--第3章电商数仓技术选型  
|   |   ├──{4}--第4章数据生成与采集  
|   |   ├──{5}--第5章用户行为数仓设计与实现  
|   |   └──{6}--第6章项目核心复盘  
|   └──{6}--综合项目：电商数据仓库之商品订单数仓  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章商品订单数仓需求分析  
|   |   ├──{2}--第2章需求设计与实现  
|   |   ├──{3}--第3章订单拉链表实战  
|   |   ├──{4}--第4章数据可视化和任务调度实现  
|   |   ├──{5}--第5章项目核心复盘  
|   |   └──{6}--第6章数据压缩格式和存储格式在数仓中的应用  
├──{4}--阶段四：高频实时数据处理+海量数据全文检索方案  
|   ├──{1}--消息队列之Kafka从入门到小牛  
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|   |   ├──{1}--第1章初识Kafka  
|   |   ├──{2}--第2章Kafka集群安装部署  
|   |   ├──{3}--第3章Kafka使用初体验  
|   |   ├──{4}--第4章Kafka核心扩展内容  
|   |   ├──{5}--第5章Kafka核心之存储和容错机制  
|   |   ├──{6}--第6章Kafka生产消费者实战  
|   |   ├──{7}--第7章Kafka技巧篇  
|   |   ├──{8}--第8章Kafka小试牛刀实战篇  
|   |   └──{9}--第9章Kafka核心复盘  
|   ├──{2}--极速上手内存数据库Redis  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章快速了解Redis  
|   |   ├──{2}--第2章Redis核心实践  
|   |   ├──{3}--第3章Redis封装工具类技巧  
|   |   ├──{4}--第4章Redis高级特性  
|   |   └──{5}--第5章Redis核心复盘  
|   ├──{3}--Flink快速上手篇  
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|   |   ├──{1}--第1章初识Flink  
|   |   ├──{2}--第2章实战：流处理和批处理程序开发  
|   |   ├──{3}--第3章Flink集群安装部署  
|   |   ├──{4}--第4章Flink核心API之DataStreamAPI  
|   |   ├──{5}--第5章Flink核心API之DataSetAPI  
|   |   ├──{6}--第6章Flink核心API之TableAPI和SQL  
|   |   └──{7}--第7章Flink核心复盘  
|   ├──{4}--Flink高级进阶之路  
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|   |   ├──{1}--第1章Flink中的Window和Time详解  
|   |   ├──{2}--第2章Flink中的Watermark深入剖析  
|   |   ├──{3}--第3章Flink中的并行度详解  
|   |   ├──{4}--第4章Flink之KafkaConnector专题  
|   |   ├──{5}--第5章SparkStreaming快速上手  
|   |   ├──{6}--第6章Flink核心复盘  
|   |   └──{7}--第7章【福利加油站】  
|   ├──{5}--Flink1.15新特性及状态的使用  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{2}--第2章快速上手使用Flink1.15  
|   |   └──{3}--第3章State(状态)的使用与管理  
|   ├──{6}--Flink1.15之状态的容错与一致性  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章State(状态)的容错与一致性  
|   |   ├──{2}--第2章Checkpoint与State底层原理深度剖析  
|   |   └──{3}--第3章Kafka-connector新API的使用  
|   ├──{7}--全文检索引擎Elasticsearch  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章快速了解Elasticsearch  
|   |   ├──{2}--第2章快速上手使用Elasticsearch  
|   |   ├──{3}--第3章Elasticsearch分词详解  
|   |   ├──{4}--第4章Elasticsearch查询详解  
|   |   └──{5}--第5章Elasticsearch的高级特性  
|   └──{8}--Es+HBase仿百度搜索引擎项目  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章企业中快速复杂查询痛点分析  
|   |   ├──{2}--第2章仿百度搜索引擎项目架构设计  
|   |   ├──{3}--第3章ES高级特性扩展  
|   |   └──{4}--第4章开发仿百度搜索引擎项目  
└──{5}--阶段五：综合项目：三度关系推荐系统+数据中台  
|   ├──{1}--直播平台三度关系推荐V1.0  
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|   |   ├──{1}--第1章项目介绍及演示  
|   |   ├──{2}--第2章项目技术选型  
|   |   ├──{3}--第3章Neo4j图数据库快速上手使用  
|   |   ├──{4}--第4章数据采集模块分析  
|   |   ├──{5}--第5章数据采集+聚合+分发+落盘  
|   |   ├──{6}--第6章数据计算核心指标分析  
|   |   ├──{7}--第7章数据核心指标计算  
|   |   └──{8}--第8章项目核心复盘  
|   ├──{2}--直播平台三度关系推荐V2.0  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章V1.0架构方案分析及V2.0架构设计  
|   |   ├──{2}--第2章V2.0架构之数据核心指标计算  
|   |   ├──{3}--第3章数据接口定义及开发  
|   |   ├──{4}--第4章数据展示  
|   |   ├──{5}--第5章项目扩展优化  
|   |   └──{6}--第6章项目核心复盘  
|   └──{3}--数据中台大屏  
|   |   ├──{0}--附件  
|   |   ├──{1}--第1章数据中台的前世今生  
|   |   ├──{2}--第2章数据中台架构  
|   |   ├──{3}--第3章什么样的企业适合建设数据中台  
|   |   ├──{4}--第4章数据中台企业级解决方案  
|   |   ├──{5}--第5章项目总结  
|   |   ├──{6}--第6章数据中台之数据加工总线  
|   |   ├──{7}--第7章数据加工总线之SparkSQL计算引擎开发  
|   |   ├──{8}--第8章数据加工总线之FlinkSQL计算引擎开发  
|   |   └──{9}--第9章后期展望






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