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fxw0189-mksz191 - OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

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发表于 4 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式 IP:山东省临沂市 移动

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mksz191 - OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理



——/mksz191 - OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理/
├──第1章 课程导学  
|   └──1-1 计算机视觉导学.mp4  39.65M
├──第2章 计算机视觉入门  
|   ├──2-1 本章介绍.mp4  31.36M
|   ├──2-10 案例4:像素读取写入.mp4  12.37M
|   ├──2-11 tensorflow常量变量定义.mp4  28.84M
|   ├──2-12 tensorflow运算原理.mp4  32.93M
|   ├──2-13 常量变量四则运算.mp4  63.70M
|   ├──2-14 矩阵基础1.mp4  63.05M
|   ├──2-15 矩阵基础2.mp4  35.61M
|   ├──2-16 矩阵基础3.mp4  29.04M
|   ├──2-17 numpy模块使用.mp4  38.49M
|   ├──2-18 matplotlib模块的使用.mp4  28.76M
|   ├──2-19 小综合:人工神经网络逼近股票价格1.mp4  48.73M
|   ├──2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4  34.84M
|   ├──2-20 小综合:人工神经网络逼近股票价格2.mp4  27.17M
|   ├──2-21 小综合:人工神经网络逼近股票价格3.mp4  53.44M
|   ├──2-22 小综合:人工神经网络逼近股票价格4.mp4  91.91M
|   ├──2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4  21.40M
|   ├──2-4 测试案例helloWorld.mp4  18.77M
|   ├──2-5 案例1:图片的读取和展示.mp4  22.73M
|   ├──2-6 Opencv模块组织结构.mp4  37.95M
|   ├──2-7 案例2:图片写入.mp4  20.85M
|   ├──2-8 案例3:不同图片质量保存.mp4  30.54M
|   └──2-9 像素操作基础.mp4  24.95M
├──第3章 计算机视觉加强之几何变换  
|   ├──3-1 本章介绍.mp4  36.69M
|   ├──3-10 图片缩放.mp4  21.62M
|   ├──3-11 图片仿射变换.mp4  42.00M
|   ├──3-12 图片旋转.mp4  21.82M
|   ├──3-13 图片几何变换小结.mp4  20.80M
|   ├──3-2 图片缩放1.mp4  21.84M
|   ├──3-3 图片缩放2.mp4  44.01M
|   ├──3-4 图片缩放3.mp4  36.15M
|   ├──3-5 图片剪切.mp4  16.64M
|   ├──3-6 图片位移1.mp4  20.33M
|   ├──3-7 图片移位2.mp4  30.60M
|   ├──3-8 图片移位3.mp4  12.97M
|   └──3-9 图片镜像.mp4  46.10M
├──第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制  
|   ├──4-1 图像特效介绍.mp4  93.68M
|   ├──4-10 边缘检测2.mp4  53.09M
|   ├──4-11 浮雕效果.mp4  19.36M
|   ├──4-12 颜色映射.mp4  20.99M
|   ├──4-13 油画特效.mp4  56.38M
|   ├──4-14 图像特效小结.mp4  24.67M
|   ├──4-15 线段绘制.mp4  38.86M
|   ├──4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4  46.99M
|   ├──4-17 文字图片绘制.mp4  28.64M
|   ├──4-2 图像灰度处理1.mp4  20.30M
|   ├──4-3 图像灰度处理2.mp4  29.87M
|   ├──4-4 算法优化.mp4  33.85M
|   ├──4-5 颜色反转.mp4  32.15M
|   ├──4-6 马赛克.mp4  36.64M
|   ├──4-7 毛玻璃.mp4  38.53M
|   ├──4-8 图片融合.mp4  36.68M
|   └──4-9 边缘检测1.mp4  54.64M
├──第5章 计算机视觉加强之图像美化  
|   ├──5-1 美化效果章节介绍.mp4  59.90M
|   ├──5-10 磨皮美白.mp4  25.93M
|   ├──5-11 高斯均值滤波.mp4  52.50M
|   ├──5-12 中值滤波.mp4  38.93M
|   ├──5-13 图像美化章节小结.mp4  48.92M
|   ├──5-2 彩色图片直方图.mp4  57.45M
|   ├──5-3 直方图均衡化.mp4  54.30M
|   ├──5-4 图片修补.mp4  45.12M
|   ├──5-5 灰度直方图源码.mp4  25.91M
|   ├──5-6 彩色直方图源码.mp4  33.72M
|   ├──5-7 灰度直方图均衡化.mp4  76.69M
|   ├──5-8 彩色直方图均衡化.mp4  50.32M
|   └──5-9 亮度增强.mp4  22.45M
├──第6章 计算机视觉加强之机器学习  
|   ├──6-1 机器学习章节介绍.mp4  32.57M
|   ├──6-10 SVM支持向量机1.mp4  41.51M
|   ├──6-11 SVM支持向量机2.mp4  71.63M
|   ├──6-12 SVM小结.mp4  36.98M
|   ├──6-13 Hog特征1.mp4  59.28M
|   ├──6-14 Hog特征2.mp4  105.48M
|   ├──6-15 Hog特征3.mp4  54.85M
|   ├──6-16 Hog特征4.mp4  57.85M
|   ├──6-17 Hog小结.mp4  64.47M
|   ├──6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4  117.66M
|   ├──6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4  88.94M
|   ├──6-2 视频分解图片.mp4  43.90M
|   ├──6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4  93.30M
|   ├──6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4  105.09M
|   ├──6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4  129.69M
|   ├──6-23 机器学习小结.mp4  166.30M
|   ├──6-3 图片合成视频.mp4  17.87M
|   ├──6-4 Haar特征1.mp4  24.65M
|   ├──6-5 Haar特征2.mp4  33.69M
|   ├──6-6 Haar特征3.mp4  17.16M
|   ├──6-7 adaboost分类器1.mp4  128.29M
|   ├──6-8 adaboost分类器2.mp4  76.39M
|   └──6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4  123.56M
├──第7章 手写数字识别  
|   ├──7-1 章节介绍.mp4  5.95M
|   ├──7-10 knn数字识别8.mp4  88.63M
|   ├──7-11 knn数字识别9.mp4  59.27M
|   ├──7-12 knn数字识别10.mp4  116.44M
|   ├──7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4  53.11M
|   ├──7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4  107.44M
|   ├──7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4  89.51M
|   ├──7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4  112.73M
|   ├──7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4  91.10M
|   ├──7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4  115.13M
|   ├──7-19 数字识别小结.mp4  131.91M
|   ├──7-2 样本介绍.mp4  18.25M
|   ├──7-3 knn数字识别1.mp4  23.90M
|   ├──7-4 knn数字识别2.mp4  57.62M
|   ├──7-5 knn数字识别3.mp4  110.76M
|   ├──7-6 knn数字识别4.mp4  87.22M
|   ├──7-7 knn数字识别5.mp4  124.22M
|   ├──7-8 knn数字识别6.mp4  83.19M
|   └──7-9 knn数字识别7.mp4  102.10M
├──第8章 “刷脸”识别  
|   ├──8-1 章节介绍.mp4  22.14M
|   ├──8-2 最简单的图片爬虫.mp4  122.03M
|   ├──8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4  90.39M
|   ├──8-4 OpenCV预处理.mp4  49.34M
|   ├──8-5 神经网络训练识别1.mp4  21.77M
|   ├──8-6 神经网络训练识别2.mp4  55.95M
|   ├──8-7 神经网络训练识别3.mp4  63.90M
|   ├──8-8 神经网络训练识别4.mp4  65.51M
|   └──8-9 本章小结.mp4  46.58M
├──第9章 课程总结  
|   └──9-1 课程总结.mp4  27.45M
└──源码.zip  39.52M




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