fxw0393-GP-人工智能深度学习第10期【VIP专享】

mind

资源来自网络分享，侵权请告知删除。
免费容易导致链接很快失效，
如失效，请联系管理


GP-人工智能深度学习第10期【VIP专享】





——/GP-人工智能深度学习第10期/
├──视频  
|   ├──1-AI课程所需安装软件教程  
|   |   └──1-AI课程所需安装软件教程  
|   ├──2-深度学习必备核⼼算法  
|   |   ├──1-神经网络结构  
|   |   ├──2-卷积神经网络  
|   |   ├──3-Transformer  
|   |   └──4-VIT源码解读  
|   ├──3-深度学习核心框架PyTorch  
|   |   ├──3-1 节PyTorch框架介绍与配置安装  
|   |   ├──3-2 节使用神经网络进行分类任务  
|   |   ├──3-3 节神经网络回归任务-气温预测  
|   |   ├──3-4 节卷积网络参数解读分析  
|   |   ├──3-5 节图像识别模型与训练策略（重点）  
|   |   ├──3-6 节DataLoader自定义数据集制作  
|   |   ├──3-7 节LSTM文本分类实战  
|   |   └──3-8 节PyTorch框架Flask部署例子  
|   ├──4-Opencv图像处理框架实战  
|   |   ├──5-1 节课程简介与环境配置  
|   |   ├──5-10 节⽂档扫描OCR识别  
|   |   ├──5-11 节图像特征-harris  
|   |   ├──5-12 节图像特征-sift  
|   |   ├──5-13 节全景图像拼接  
|   |   ├──5-14 节停⻋场⻋位识别  
|   |   ├──5-15 节答题卡识别判卷  
|   |   ├──5-16 节背景建模  
|   |   ├──5-17 节光流估计  
|   |   ├──5-18 节Opencv的DNN模块  
|   |   ├──5-19 节⽬标追踪  
|   |   ├──5-2 节图像基本操作  
|   |   ├──5-20 节卷积原理与操作  
|   |   ├──5-21 节疲劳检测  
|   |   ├──5-3 节阈值与平滑处理  
|   |   ├──5-4 节图像形态学操作  
|   |   ├──5-5 节图像梯度计算  
|   |   ├──5-6 节边缘检测  
|   |   ├──5-7 节图像⾦字塔与轮廓检测  
|   |   ├──5-8 节直⽅图与傅⾥叶变换  
|   |   └──5-9 节信⽤卡数字识别  
|   └──5-综合项目-物体检测经典算法实战  
|   |   └──1-YOLO V9  
└──资料  
|   ├──2-深度学习必备核心算法  
|   |   ├──transformer.pdf  1.99M
|   |   ├──Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf  1.24M
|   |   ├──ViT.zip  638.39M
|   |   ├──卷积神经网络.pdf  2.59M
|   |   └──神经网络.pdf  6.31M
|   ├──3-深度学习框架PyTorch  
|   |   ├──flask预测.zip  712.05M
|   |   ├──PyTorch.pdf  2.67M
|   |   ├──第二,三章：神经网络实战分类与回归任务.zip  15.82M
|   |   ├──第六章：DataLoader自定义数据集制作.zip  594.02M
|   |   ├──第七章：LSTM文本分类实战.zip  31.53M
|   |   ├──第四章：卷积网络参数解读.zip  33.37M
|   |   ├──第五章：图像识别模型与训练策略（重点）.zip  449.77M
|   |   └──深度学习.pdf  9.93M
|   └──4-Opencv图像处理框架实战  
|   |   ├──课件  
|   |   └──源码资料



提取码：zpke

获取下载地址：

试读已结束，请付费阅读全文。

￥ 5.00付费阅读

登录后可特价购买

  本文只能试读97%,付费后可阅读全文。