基于阿里云搭建实时数据仓库项目dataworks（资料完整）

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基于阿里云搭建实时数据仓库项目dataworks（资料完整）



一、项目简介
该项目由阿里云大学和尚硅谷联合打造。阿里云在大数据技术领域遥遥领先，尚硅谷在大数据培训领域属于行业独角兽，被誉为“培训小清华”。
本套项目，以国内电商巨头实际业务应用场景为依托，同时以阿里云框架为技术支持，紧跟大数据主流场景，对接企业实际需求。对电商实时数仓的搭建进行讲解，让你迅速成长，获取最前沿的技术经验；

二、项目架构
版本框架：RDS、DataHub、DTS、实时计算、DataWorks、DataV等；
RDS：阿里云关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。
DateHub：类似于传统大数据解决方案中Kafka的角色，提供了一个数据队列功能。对于离线计算，DataHub除了供了一个缓冲的队列作用。同时由于DataHub提供了各种与其他阿里云上下游产品的对接功能，所以DataHub又扮演了一个数据的分发枢纽工作；
DTS：它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。
实时计算：是阿里云提供的基于Apache Flink构建的企业级大数据计算平台。
DataWorks：是基于Stream Studio计算引擎，从工作室、车间到工具集都齐备的一站式大数据工厂，它能帮助你快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作；
DataV：实时展示的可视化大屏

三、项目场景
数仓项目广泛应用于大数据领域，该项目技术可以高度适配电商、金融、医疗、在线教育、传媒、电信、交通等各领域；

四、项目特色
本课程结合国内多家企业实际项目经验。从框架版本选型、系统架构设计、业务流程设计，手把手教你从零开始完成基于阿里云的实时数仓项


01_尚硅谷_阿里云实时数仓_项目简介.avi
02_尚硅谷_阿里云实时数仓_项目需求分析.avi
03_尚硅谷_阿里云实时数仓_阿里云技术框架.avi
04_尚硅谷_阿里云实时数仓_技术选型.avi
05_尚硅谷_阿里云实时数仓_系统架构设计.avi
06_尚硅谷_阿里云实时数仓_业务流程.avi
07_尚硅谷_阿里云实时数仓_电商表结构.avi
08_尚硅谷_阿里云实时数仓_RDS购买.avi
09_尚硅谷_阿里云实时数仓_RDS配置及连接.avi
10_尚硅谷_阿里云实时数仓_创建业务数据库及表.avi
11_尚硅谷_阿里云实时数仓_创建DataHub及Project.avi
12_尚硅谷_阿里云实时数仓_同步事实表到DataHub.avi
13_尚硅谷_阿里云实时数仓_同步维表到MySQL.avi
14_尚硅谷_阿里云实时数仓_实时数仓分层.avi
15_尚硅谷_阿里云实时数仓_创建集群和创建项目.avi
16_尚硅谷_阿里云实时数仓_创建工作空间及业务开发平台.avi
17_尚硅谷_阿里云实时数仓_建立任务及flinkSQL开发手册.avi
18_尚硅谷_阿里云实时数仓_ODS到DWD层的业务流程.avi
19_尚硅谷_阿里云实时数仓_AnalyticDB购买.avi
20_尚硅谷_阿里云实时数仓_RDS和AnalyticDB白名单配置及创建结果表.avi
21_尚硅谷_阿里云实时数仓_DWD到ADS层的业务流程（地区销售分布统计）.avi
22_尚硅谷_阿里云实时数仓_DWD到ADS层的业务流程（商品统计）.avi
23_尚硅谷_阿里云实时数仓_DataV简介.avi
24_尚硅谷_阿里云实时数仓_DataV购买及白名单授权.avi
25_尚硅谷_阿里云实时数仓_地区分布统计可视化.avi
26_尚硅谷_阿里云实时数仓_商品统计可视化.avi
27_尚硅谷_阿里云实时数仓_项目总结.avi



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