MMLAB实战系列课程

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MMLAB实战系列课程


OpenMMLab 是一个适用于学术研究和工业应用的开源项目，涵盖了计算机视觉的许多研究课题，
如：图像分类、目标检测、目标分割、超分辨率图像生成等。
是最大最全的开源视觉代码库合集！深度学习时代最完整的计算机视觉开源算法体系！



01 MMCV安装方法
02 第一模块：分类任务基本操作
03 第一模块：训练结果测试与验证
04 第一模块：模型源码DEBUG演示
05 第二模块：使用分割模块训练自己的数据集
06 第二模块：基于Unet进行各种策略修改
07 第二模块：分割任务CVPR最新Backbone设计及其应用
08 第三模块：mmdet训练自己的数据任务
09 第三模块：DeformableDetr物体检测源码分析
11 第三模块：DeformableDetr算法解读
12 KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构
13 第四模块：DBNET文字检测
14 第四模块：ANINET文字识别
15 第四模块：KIE基于图模型的关键信息抽取
16 第五模块：stylegan2源码解读
17 第六模块：BasicVSR++视频超分辨重构源码解读
18 第七模块：多模态3D目标检测算法源码解读
19 第八模块：模型蒸馏应用实例
20 第八模块：模型剪枝方法概述分析
21 第九模块：mmaction行为识别
22 OCR算法解读
资料



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