使用Python爬取temu商品与评论信息（含算法分析）

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使用Python爬取temu商品与评论信息（含算法分析）



1. 写在前面
电商系列有多难，做过的小伙伴应该都非常的清楚！其中解决算法只是入场券，核心难点当然是风控系统！作者虽没有实际的业务场景，但是在研究分析与测试的过程中能够感受到强度！尤其是在对IP、账号、行为的硬控堪称为精准。


分析目标：

[AppleScript] 纯文本查看 复制代码

aHR0cHM6Ly93d3cudGVtdS5jb20vYmdjX2NvbW1lbnRzLmh0bWw/Z29vZHNfaWQ9NjAxMDk5NTEyMzAyNTk5Jm1hbGxfaWQ9NTAyNjE0Njg3NiZfeF9zZXNzbl9pZD0zdGF0cTA5d202JnJlZmVyX3BhZ2VfbmFtZT1nb29kcyZyZWZlcl9wYWdlX2lkPTEwMDMyXzE3MTc4MjMxMDk4NzFfeGNwc254Zng2bSZyZWZlcl9wYWdlX3NuPTEwMDMy

2. 接口分析
首先在打开网站的第一步，需要准备一个优质的IP环境，已保障网络是可以正常访问的。不然的话就会出现下面这样的情况，如下所示





直接看头部参数，还是这人Anti-content，自前作者分析大部分还有有区别的，但是一个站点基本是通用的。区别就在于是否含轨迹参与了加密，如下所示：


这个验证码虽然说出的不是很频繁，但是在持续抓取的道路上一定是一道坎！如下所示



这里的也是一个坑，由于作者前期是采用的登录方式去调试的。导致算法没有扣全 （但是能用） 就去尝试抓取测试，导致账号被风控后所有页面的内容被限制浏览！如下所示




3. 数据取
Temu的网站其实从分析到扣JS算法，跟作者之前分析过的达人端流程相差无几达人端是700多位含轨迹。接下来直接搜索关键词参数，断点跟进，如下所示：

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