机器学习的数学基础课程

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机器学习的数学基础课程



该视频主要讲述了人工智能的数学基础和如何将一元函数微积分应用到实际中。

导师王占宇强调了数学在机器学习中的重要性，认为数学是机器学习的内功，是快速学习算法和创造新招式的基础。

学生需要熟练掌握微积分、线性代数、概率统计和最优化等基础知识及其在各个方向上的关键用途，以便在遇到新的方法或文章时能够快速理解和应用。同时，该视频还介绍了如何将一元函数微积分应用到实际中，包括极限、导数、微分、积分等概念，以及这些概念在后续课程中的应用。最后强调了学以致用的重要性，希望学生能够真正掌握所学的数学知识，并养成一个良好的学习习惯。










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