TensorFlow 2 项目进阶实战

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TensorFlow 2 项目进阶实战





01 课程介绍：Al进阶需要落地实战mp4
02 内容综述：如何快速高效学习AI与TensorFlow2.mp4
03 TensorFlow2新特性.mp4
04 TensorFlow2核心模块.mp4
05 TensorFlow2vsTensorFlow1.x.mp4
06 TensorFlow2落地应用.mp4
07 TensorFlow2开发环境搭建.mp4
08 TensorFlow2数据导入与使用.mp4
09 使用tf.keras.datasets加载数据.mp4
10 使用tf.keras管理Seguential模型.mp4
11 使用tf.keras管理functionalAPI.mp4
12 FashionMNIST数据集介绍.mp4
13 使用TensorFlow2训练分类网络.mp4
14 行业背景：AI新零售是什么.mp4
15 用户需求：线下门店业绩如何提升？.mp4
16 长期目标：货架数字化与业务智能化.mp4
17 短期目标：自动化陈列审核和促销管理.mP4
18 方案设计：基于深度学习的检测.mp4
19 方案交付：支持在线识别和API调用的AISaaS已学完.mp4
20 基础：目标检测问题定义与说明.mp4
21 基础：深度学习在目标检测中的应用.mp4
22 理论R-CNN系列二阶段模型综述.m4
23 理论：YOLO系列一阶段模型概述mp4
24 应用：RetinaNet与FacolLoss带来了什么.mp4
25 应用：检测数据标注方法与流程.mp4
26 应用：划分检测训练集与测试集.mp4
27 应用：生成CSV格式数据集与标注.mp4
28 应用：使用TensorFlow2训练RetinaNet.mp4
29 应用：使用RetinaNet检测货架商品.mp4
30 扩展：目标检测常用数据集综述.mp4
31 扩展：目标检测更多应用场景介绍.mp4
32 基础：图像分类问题定义与说明.mp4
33 基础：越来越深的图像分类网络.mp4
34 应0：检测SKU图与分类标注流程.mp4
35 应用：分类训练集与验证集划分.mp4
36 应0：使4TensorFlow2训练ResNet.mp4
37 应用：使用ResNet识别货架商品.mp4
38 扩展：图像分类常用数据集综述.mp4
39 扩展：图像分类更多应3场景介绍.mp4
40 串联Al流程理论：商品检测与商品识别.mp4
41 串联AI流程实战：商品检测与商品识别.mp4
42 展现Al效果理论：使用OpenCV可视化识别结果.mp4
43 展现AI效果实战：使用OpenCV可视化识别结果.mp4
44 搭建AlSaaS理论：Web框架选型.mp4
45 搭建AISaaS理论：数据库ORM选型.mp4
46 搭建AISaaS理论：10分钟快速开发AISaaS.mp4
47 搭建AISaaS实战：10分钟快速开发AISaaS.mp4
48 交付AISaaS：10分钟快速掌握容器部署.mp4
49 交付AISaaS：部署和测试AISaaS.mp4
50 使TensorFlow2实现图像数据增强.mp4
51 使TensorFlow2实现分布式训练.mp4
52 使TensorFlowHub迁移学习.mp4
53 使@tf.function提升性能.mp4
54 使TensorFlowServing部署云端服务.mp4
55 使TensorFlowLite实现边缘智能.mp4
56 结束语.mp4

手把手带你打通 AI 项目落地全流程。



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