开课吧 2021人工智能方向名企NLP第004期

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开课吧 2021人工智能方向名企NLP第004期



├─01-核心能力提升班自然语言处理方向004期
│  ├─1.1 语言模型与语法树
│  │      1-语言模型与语法树.mp4
│  │      Lecture-1.pptx
│  │      lesson_1class.zip
│  │      优秀作业推荐-核心lesson01-.zip
│  │      作业数据集.zip
│  │      数据集.zip
│  │      第一节课作业.zip
│  │      
│  ├─10.1 CNN卷积神经网络
│  │      10-CNN卷积神经网络.mp4
│  │      lecture-10.pdf
│  │      核心优秀作业1-liuhc-18511858245-homework10.zip
│  │      
│  ├─11.1 RNN循环神经网络
│  │      11-RNN循环神经网络.mp4
│  │      lecture-11.pdf
│  │      核心优秀作业1-liuhc-18511858245-homework11.zip
│  │      
│  ├─12.1 Transformer与BERT，大规模预训练问题
│  │      12-Transformer与BERT，大规模预训练问题.mp4
│  │      lecture-12.pdf
│  │      
│  ├─13.1 面向服务的智能客户机器人与新闻自动摘要生成
│  │      13-面向服务的智能客户机器人与新闻自动摘要生成.mp4
│  │      lecture-13.pptx.zip
│  │      优秀作业13-郭晟晔-13904629678seq2seq_chatbot.zip
│  │      
│  ├─14.1 高级人工智能知识
│  │      14-高级人工智能知识.mp4
│  │      lecture-14.pptx.zip
│  │      优秀作业14-18362989058-画圈圈.zip
│  │      
│  ├─2.1 爬虫、搜索引擎与 自动路径决策
│  │      2-爬虫、搜索引擎与自动路径决策.mp4
│  │      Assignment_02.zip
│  │      Lecture_02.zip
│  │      Lecture_2 copy.pptx
│  │      Lecture_2.pptx
│  │      优秀作业.docx
│  │      
│  ├─3.1 动态规划与编辑距离
│  │      3-动态规划与编辑距离.mp4
│  │      article_9k.txt
│  │      Assignment_3.zip
│  │      Lecture_3.zip
│  │      Lecture_3_new.pptx
│  │      核心课lesson03优秀作业-吴.zip
│  │      
│  ├─4.1 自然语言理解初步
│  │      4-自然语言理解初步.mp4
│  │      Assignment_4.zip
│  │      Lecture_3.zip
│  │      核心Lesson04优秀作业_wu20200923.zip
│  │      第四课 copy.pptx
│  │      第四课.pptx
│  │      
│  ├─5.1 经典机器学习一
│  │      5-经典机器学习一.mp4
│  │      lecture5-zhang(1).pdf
│  │      核心优秀作业5-18511858245 (2).zip
│  │      
│  ├─6.1 深度学习
│  │      6-深度学习.mp4
│  │      lecture6.pptx
│  │      
│  ├─7.1 经典机器学习二
│  │      7-经典机器学习二.mp4
│  │      lecture7.pdf
│  │      神经网络工具代码的github地址.docx
│  │      
│  ├─8.1 经典机器学习三:非监督、 半监督、主动学习
│  │      8-经典机器学习三:非监督、半监督、主动学习.mp4
│  │      lecture-8-课后.pptx
│  │      lecture-8.pptx
│  │      
│  └─9.1 word2vec
│          9-word2vec.mp4
│          lecture-9(1).pptx
│          lecture-9(2).pptx
│          核心lesson09优秀作业1-liuhc-1851185824.zip
│         
├─02-导师制名企实训班自然语言处理方向004期-项目一
│  ├─1.1 项目导论与中文 词向量实践
│  │      week1-homework.zip
│  │      名企lesson01优秀作业推荐.zip
│  │      导师班4期lecture-week1.pdf
│  │      导师班4期week1课后有笔记.pdf
│  │      课上代码Lecture1.zip
│  │      项目导论与中文词向量实践.mp4
│  │      
│  ├─2.1 基于Seq2Seq架构的模型搭建
│  │      2.1 基于Seq2Seq架构的模型搭建.mp4
│  │      homework-week2.zip
│  │      Lecture2.zip
│  │      名企Lesson02优秀作业-王浩然.zip
│  │      导师4期lecture-week2-课前.pdf
│  │      导师4期lecture-week2-课后有笔记.pdf
│  │      
│  ├─3.1 NLG过程的优化与项目Inference
│  │      3.1 NLG过程的优化与项目Inference.mp4
│  │      homework-3.zip
│  │      lecture-3.zip
│  │      名企Lesson03优秀作业_wu20200923.zip
│  │      导师班4期week3课前.pdf
│  │      导师班4期week3课后有笔记.pdf
│  │      
│  ├─4.1 OOV和Word-repetition问题的改进
│  │      4.1 OOV和Word-repetition问题的改进.mp4
│  │      homework-4.zip
│  │      lecture-4.zip
│  │      名企Lesson04优秀作业_wu20200923.zip
│  │      导师班4期week4课前.pdf
│  │      导师班4期week4课后有笔记.pdf
│  │      
│  ├─5.1 基于Transformer特征提取器的改进
│  │      5.1 基于Transformer特征提取器的改进.mp4
│  │      homework-week5.zip
│  │      lecture5课上代码.zip
│  │      名企Lesson05优秀作业_.zip
│  │      导师班4期week5课前.pdf
│  │      导师班4期week5课后有笔记.pdf
│  │      
│  ├─6.1 BERT在抽取式任务中的效果
│  │      6.1 BERT在抽取式任务中的效果.mp4
│  │      homework-week6.zip
│  │      sentiment_bert_pytorch.zip
│  │      优秀作业.zip
│  │      导师4期lecture-week6课前.pdf
│  │      导师4期lecture-week6课后有笔记.pdf
│  │      
│  ├─7.1 预训练模型在摘要任务中的改进
│  │      7.1 预训练模型在摘要任务中的改进.mp4
│  │      homework-week7.zip
│  │      优秀作业.zip
│  │      导师班4期week7课前.pdf
│  │      导师班4期week7课后有笔记.pdf
│  │      
│  └─8.1 项目总结与回顾
│          8.1 项目总结与回顾.mp4
│          homework-week8.zip
│          名企Lesson08优秀作业.zip
│          导师班4期week8课前.pdf
│          导师班4期week8课后有笔记.pdf
│         
├─03-基于大规模预训练模型的机器阅读理解-项目二
│  ├─1.1 机器阅读理解发展及任务解析
│  │      1-机器阅读理解发展及任务解析.mp4
│  │      datas.zip
│  │      homework_01_说明.txt
│  │      lesson_01_mark.pptx
│  │      名企班-week1-张楠.zip
│  │      田子敬_week1.zip
│  │      
│  ├─2.1 常见机器阅读理解模型（一）
│  │      05期名企NLP课程-week02-段慧明.zip
│  │      2-常见机器阅读理解模型（一）.mp4
│  │      homework_02_code.zip
│  │      homework_02_说明.txt
│  │      lesson_02_mark.pptx
│  │      
│  ├─3.1 常见机器阅读理解模型（二）
│  │      3-常见机器阅读理解模型（二）.mp4
│  │      BiDAF_pytorch参考代码.zip
│  │      BiDAF_tf2作业说明 第二节参考答案(1).zip
│  │      homework_03_说明.txt
│  │      lesson_03_mark.pptx
│  │      名企班-week3-孙兴.zip
│  │      苏煜竣_week3.zip
│  │      阅读理解项目Lesson03优秀作业.zip
│  │      
│  ├─4.1 BERT与机器阅读理解
│  │      4-BERT与机器阅读理解.mp4
│  │      homework_04_说明.txt
│  │      lesson_04.pptx
│  │      lesson_04_codes.zip
│  │      NLP05-Enterprise-homework4-李博.zip
│  │      week4_田子敬.zip
│  │      阅读理解项目lesson04优秀作业.zip
│  │      
│  ├─5.1 BERT的模型变体
│  │      5-BERT的模型变体.mp4
│  │      homework_05.txt
│  │      lesson_05.pptx
│  │      名企班 week5 龚斌.zip
│  │      名企班-week5-陈国旗.zip
│  │      阅读理解项目lesson05优秀作业.zip
│  │      
│  ├─6.1 其它阅读理解相关模型
│  │      6-其它阅读理解相关模型.mp4
│  │      6作业讲解.pdf
│  │      lesson_06.pptx
│  │      lesson_06_codes.zip
│  │      lesson_06_homework.txt
│  │      名企班-week6-陈国旗.zip
│  │      罗建军_机器阅读理解week6作业.docx
│  │      
│  ├─7.1 模型集成与部署
│  │      7-模型集成与部署.mp4
│  │      7作业讲解.pdf
│  │      lesson_07.pptx
│  │      lesson_07_code.zip
│  │      lesson_07_homework.txt
│  │      mq_week7_杜宇鹏.zip
│  │      week7-钱郎-ensemble.zip
│  │      week7_笔记_田子敬.docx
│  │      第七章笔记-黄苛.docx
│  │      
│  └─8.1 项目总结
│          6作业讲解.pdf
│          7作业讲解.pdf
│          8-项目总结.mp4
│          homework_lesson_08.txt
│          lesson_08_mark.pptx
│          名企班-week8-潘维维(学习笔记）.pdf
│          名企班-司德谭-week8.zip
│          张楠-homework08.zip
│          机器阅读理解总结_Lesson8_王皓.pdf
│          风老师项目总结资料.zip
│         
├─04-企业级任务型对话机器人-项目三
│  ├─1.1 智能对话系统导论
│  │      1-Conversational-AI-Overview(1).pdf
│  │      1-智能对话系统导论.mp4
│  │      Course 1 - HW - Black.pdf
│  │      week 1 作业.docx
│  │      
│  ├─2.1 使用 RASA 制作你的第一个对话机器人
│  │      2-RASA-ChatBot-Framework (1).pdf
│  │      2-RASA-ChatBot-Framework(1).pdf
│  │      2-使用RASA制作你的第一个对话机器人.mp4
│  │      week 2 (1).docx
│  │      week 2.docx
│  │      名企班-week2-陈国旗--rasa总结.pdf
│  │      对话项目lesson02优秀作业.zip
│  │      
│  ├─3.1 深入 RASA 源码和定制化你的对话机器人
│  │      3-Dive-Into-RASA-and-Customerize-Your-ChatBot (1).pdf
│  │      3-Dive-Into-RASA-and-Customerize-Your-ChatBot.pdf
│  │      3-深入RASA源码和定制化你的对话机器人.mp4
│  │      截屏2021-01-08 上午11.28.27.png
│  │      
│  ├─4.1 代码课-基于 rasa 做 KBQA
│  │      4-代码课-基于rasa做KBQA.mp4
│  │      cdss.zip
│  │      process_data.zip
│  │      
│  ├─5.1 自然语言理解（NLU）
│  │      4-Natural-Language-Understanding(1).pdf
│  │      5-自然语言理解（NLU）.mp4
│  │      
│  ├─6.1 HuggingFace's Transformer和基于规则的对话状态跟踪
│  │      5-Further NLU and Dialogue State Tracking.pdf
│  │      6-HuggingFacesTransformer和基于规则的对话状态跟踪.mp4
│  │      
│  ├─7.1 基于模型的对话跟踪和基于规则的Dialogue Policy
│  │      6-Model-based-DST-and-Rule-based-Dialogue-Policy.pdf
│  │      7-基于模型的对话跟踪和基于规则的DialoguePolicy.mp4
│  │      B34A7FD9-38E6-4B45-B517-FFABD2D15F6A.png
│  │      
│  ├─8.1 代码课-NLU 和 DST 联合建模方法
│  │      8-代码课-NLU和DST联合建模方法.mp4
│  │      
│  ├─9.1 基于模版的对话生成和有限状态机（FSM）
│  │      7-Model-based-DP-and-Template-based-NLG.pdf
│  │      9-基于模版的对话生成和有限状态机（FSM）.mp4
│  │      微信图片_20210314081233.jpg
│  │      
│  └─10.1 端到端的对话系统和智能对话系统在工业中
│         10-端到端的对话系统和智能对话系统在工业中.mp4
│         8-Conversational-AI-in-Industry-and-Interview.pdf
│         AI面试内参.pdf
│         paper.zip
│         张佶-多语言阿里小蜜.pdf
│         
├─05-数据分析与Python程序设计基础
│  ├─1.1 Python 数据智能编程基础
│  │      1.1 Python数据智能编程基础.mp4
│  │      lesson01DAV0.6.pptx
│  │      Week01-BI.pdf
│  │      Week01-CV.pdf
│  │      Week01-NLP.pdf
│  │      
│  ├─2.1 Python 格式化数据处理 - Pandas
│  │      2.1 Python格式化数据处理-Pandas.mp4
│  │      lesson02DAV1.0.pptx
│  │      Week02-BI.pdf
│  │      Week02-CV.pdf
│  │      Week02-NLP.pdf
│  │      
│  ├─3.1 数据可视化
│  │      3.1 数据可视化.mp4
│  │      lesson03DAV0.8.pptx
│  │      Week03-BI.pdf
│  │      Week03-CV.pdf
│  │      Week03-NLP.pdf
│  │      
│  ├─4.1 网络信息分析
│  │      4.1 网络信息分析.mp4
│  │      assignment04-1.作业答案参考py.zip
│  │      assignment04-2.作业答案参考py.zip
│  │      lesson04DAV0.7.pptx
│  │      Week04-BI.pdf
│  │      Week04-CV.pdf
│  │      Week04-NLP.pdf
│  │      
│  ├─5.1 文本信息自动化处理
│  │      5.1 文本信息自动化处理.mp4
│  │      assignment05.py作业答案参考.zip
│  │      L5.zip
│  │      tfidf.zip
│  │      Week 05.pdf
│  │      
│  ├─6.1 Python 办公自动化
│  │      6 Python办公自动化.mp4
│  │      assignment06_auto_email.py作业答案参考.zip
│  │      assignment06_daily_report.py.作业答案参考.zip
│  │      code.zip
│  │      lesson06DAV0.9.pdf
│  │      Week 06.pdf
│  │      
│  └─7.1 服务器、数据库与分布式系统
│          7 Python办公自动化.mp4
│          assignment07.py.作业答案参考zip.zip
│          L7-code-afterclass.zip
│          lesson07DAV0.5.pdf
│          Week 07.pdf
│         
├─06-微软九步AI学习法-人工智能核心知识强化课程
│  ├─1.1 搜索树，图算法，深度优化与广度优化，算法的时间复杂度
│  │      Assignment01-BI.zip
│  │      Assignment01-CV.zip
│  │      Assignment01-NLP.zip
│  │      Assignment01.zip
│  │      Git 与版本控制、代码风格.pptx
│  │      Git 思维导图.zip
│  │      Git与版本控制、代码风格.mp4
│  │      image-retrieval-master.zip
│  │      lesson01-course.zip
│  │      networkx如何设置中文.zip
│  │      图像检索项目指导书与数据.zip
│  │      
│  ├─1.2 第一周作业讲解
│  │      参考答案.zip
│  │      第一周作业讲解.mp4
│  │      
│  ├─2.1 神经网络基础，tensorflow和pytorch框架
│  │      Assignment02.zip
│  │      house_price.zip
│  │      L2.1.zip
│  │      参考答案.zip
│  │      神经网络基础，tensorflow和pytorch框架.mp4
│  │      
│  ├─3.1 深度卷积网络与计算机图像1
│  │      ai-core-lesson-03-cnn V1.1.pdf
│  │      Assignment  03.zip
│  │      微软_lesson03.zip
│  │      深度卷积网络与计算机图像1.mp4
│  │      
│  ├─3.2 深度卷积网络与计算机图像2
│  │      Assignment 03_2.pdf
│  │      Assignment03-refer作业答案参考.py.zip
│  │      cnn_feature_map_demo.zip
│  │      L3-code.zip
│  │      lesson03AIV1.3.pdf
│  │      深度卷积网络与计算机图像2.mp4
│  │      
│  ├─4.1 循环神经网络，文本表征，词向量初步，文本自动分类
│  │      Assignment 04.pdf
│  │      L4-code.zip
│  │      lesson04AIV1.7.pdf
│  │      Refer-Assignment04.zip
│  │      循环神经网络，文本表征，词向量初步，文本自动分类.mp4
│  │      搜索树，图算法，深度优化与广度优化，算法的时间复杂度.mp4
│  │      
│  ├─5.1 Seq2Sequence，机器自动翻译， Image Caption, Attention机制
│  │      Assignment_05.zip
│  │      cmn-eng.zip
│  │      Lesson_05.zip
│  │      Seq2Sequence，机器自动翻译，ImageCaption,Attention机制.mp4
│  │      
│  ├─6.1 贝叶斯，决策树，随机森林，SVM模型
│  │      Assignment06.zip
│  │      assignment06作业参考答案.py.zip
│  │      L6.zip
│  │      lesson06AIV0.4.pdf
│  │      lesson06AIV0.8.pptx
│  │      lesson06AIV0.8（PDF）.pdf
│  │      贝叶斯，决策树，随机森林，SVM模型.mp4
│  │      
│  └─7.1 加课:seq2seq的代码及作业的讲解
│          bleu1.py.zip
│          lesson05AIV1.0.pptx
│          lesson05AIV1.2.pptx
│          加课:seq2seq的代码及作业的讲解.mp4
│         
│   
│      
├─07-0基础 Python 入门
│  ├─1.1 Python 基础入门
│  │      go.zip
│  │      python-1-Python基础入门.mp4
│  │      week1-python入门基础.zip
│  │      
│  ├─2.1 Python 编程入门
│  │      python-2-Python编程入门.mp4
│  │      week2-python编程基础1.zip
│  │      
│  ├─3.1 常用模块-numpy
│  │      python-3-常用模块-numpy.mp4
│  │      week3-numpy.zip
│  │      
│  ├─4.1 常用模块-pandas
│  │      python-4-常用模块-pandas.mp4
│  │      week4-pandsa.zip
│  │      
│  ├─5.1 数据可视化
│  │      python-5-数据可视化.mp4
│  │      week5-数据可视化.zip
│  │      
│  └─6.1 Python 办公自动化
│          code.zip
│          lesson06DAV0.9.pptx
│          python-6-Python办公自动化.mp4
│         
├─08-深度学习框架选修课
│  ├─1.1 tensorflow基础知识以及高级api keras
│  │      tensorflow基础知识以及高级apikeras.mp4
│  │      学习资料.zip
│  │      深度学习框架.pptx
│  │      课堂代码.docx
│  │      
│  ├─2.1 搭建模型和进阶操作
│  │      2-1搭建模型和进阶操作课堂代码.docx
│  │      搭建模型和进阶操作.mp4
│  │      
│  ├─3.1 tensorflow实践项目“大杂烩”
│  │      tensorflow实践项目“大杂烩”.mp4
│  │      学习资料.zip
│  │      课堂代码.docx
│  │      
│  ├─4.1 pytorch基础知识
│  │      pytorch基础知识.mp4
│  │      课堂代码.docx
│  │      
│  └─5.1 pytorch神经网络搭建
│          pytorch神经网络搭建.mp4
│          stn.pdf
│          课程代码.docx
│         
├─09-人工智能基础能力提升课
│  ├─1.1 编程基础
│  │      Allen B. Downey - Think Python (2012, O'Reilly Media) - libgen.lc.pdf
│  │      Lesson-01学习资料.zip
│  │      week1-编程基础.mp4
│  │      
│  ├─2.1  数据分析基础
│  │      Lesson-02学习资料.zip
│  │      week2-数据分析基础.mp4
│  │      
│  ├─3.1 机器学习的基本方法
│  │      Lesson-03学习资料.zip
│  │      lesson03AIV0.5(2).pptx
│  │      week3机器学习的基本方法.mp4
│  │      
│  ├─4.1 机器学习的基本方法（二）
│  │      week4学习资料.zip
│  │      week4机器学习的基本方法（二）.mp4
│  │      
│  ├─5.1 神经网络的基本原理与方法（一）
│  │      L5-code.zip
│  │      lesson05AIVV1.1.pptx
│  │      week5神经网络的基本原理与方法（一）.mp4
│  │      
│  ├─6.1 神经网络的基本原理与方法（二）
│  │      L6-code.zip
│  │      lesson06AIV0.8.pptx
│  │      week6神经网络的基本原理与方法（二）.mp4
│  │      
│  ├─7.1 卷积神经网络（一）
│  │      lesson07AIV1.3.pptx
│  │      week7卷积神经网络（一）.mp4
│  │      
│  ├─8.1 卷积神经网络（二）
│  │      L8-code.zip
│  │      lesson08BIV0.6.pptx
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