人工智能 keras项目实战

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人工智能 keras项目实战

├──视频   |   ├──1 Keras项目实战课程概述.ev4  3.17M |   ├──10 初始化标准差对结果的影响.ts  7.75M |   ├──11 正则化对结果的影响.ts  100.40M |   ├──12 加载模型进行测试.ts  22.21M |   ├──14 卷积层构造.ts  41.96M |   ├──15 整体流程.ts  20.56M |   ├──16 BatchNormalization效果.ts  23.61M |   ├──17 参数对比.ts  74.45M |   ├──18 网络测试效果.ts  8.51M |   ├──19 时间序列模型.ts  22.35M |   ├──2 简介与安装.ev4  11.86M |   ├──20 网络结构与参数定义.ts  13.66M |   ├──21 构建LSTM模型.ts  13.33M |   ├──22 训练模型与效果展示.ts  37.42M |   ├──23 多序列预测结果.ts  22.57M |   ├──24 股票数据预测.ts  25.62M |   ├──25 数据预处理.ts  15.50M |   ├──26 预测结果展示.ts  23.44M |   ├──28 文本数据读取预处理.ts  30.94M |   ├──29 基本模型.ts  30.87M |   ├──30 Embeeding-layer效果.ts  19.17M |   ├──31 准备词向量数据.ts  15.50M |   ├──32 词嵌入训练结果.ts  14.30M |   ├──33 加入LSTM层效果.ts  18.50M |   ├──34 加入卷积层效果.ts  6.50M |   ├──35参数调优.ts  22.59M |   ├──37 多标签解决方案.ts  22.85M |   ├──38 多标签网络训练与测试.ts  27.94M |   ├──39 多输出网络解决方案.ts  21.39M |   ├──4 训练自己的数据集整.ev4  18.76M |   ├──40 多输出网络训练与测试.ts  30.14M |   ├──42 DIY你的数据集.ts  34.80M |   ├──43 数据增强概述.ts  53.30M |   ├──44 图像数据变换.ts  37.92M |   ├──45 数据增强效果.ts  40.90M |   ├──47 对抗生成网络通俗解释.ev4  16.02M |   ├──48 GAN网络组成.ts  7.80M |   ├──49 判别网络设计.ts  63.89M |   ├──5 数据加载与预处理.ts  18.02M |   ├──50 生成网络定义.ts  30.98M |   ├──51 标签制作.ts  21.24M |   ├──52 训练与测试网络模型.ts  22.46M |   ├──53 DCGAN网络.ts  28.79M |   ├──55 迁移学习的目标.ev4  7.04M |   ├──56 迁移学习策略.ts  14.08M |   ├──57 Resnet原理.ts  111.86M |   ├──58 Resnet网络细节.ts  35.51M |   ├──59 Resnet基本处理操作.ts  12.77M |   ├──6 搭建网络模型.ts  49.14M |   ├──60 shortcut模块.ts  36.84M |   ├──61 加载训练好的权重.ts  14.77M |   ├──62 迁移学习效果对比.ts  19.51M |   ├──64 数据与目标.ts  11.42M |   ├──65 字符表制作.ts  23.85M |   ├──66 数据读取.ts  10.16M |   ├──67 数据增强.ts  37.87M |   ├──68 网络模型.ts  21.18M |   ├──7 学习率对结果的影响.ts  51.19M |   ├──70 测试效果.ts  37.72M |   ├──71 网络模型解读.ts  16.27M |   ├──72 数据介绍与读取.ts  15.30M |   ├──73 配置文件制作.ts  11.51M |   ├──74 编码器模型.ts  12.55M |   ├──75 解码器模型.ts  8.37M |   ├──76 制作训练batch数据.ts  55.58M |   ├──77 测试数据准备.ts  33.24M |   ├──79 完成测试模块.ts  27.17M |   ├──8 Drop-out操作.ts  17.71M |   ├──80 模板目录结构.ts  9.73M |   ├──81 模型与训练结构.ts  12.28M |   ├──82 评论数据集与任务目标.ts  6.94M |   ├──83 数据准备.ts  19.72M |   ├──84 模型整体架构.ts  14.90M |   ├──85 准备模型.ts  21.81M |   ├──87 训练网络.ts  10.25M |   ├──88 多标签训练.ts  22.84M |   └──9 权重初始化方法对比.ts  21.80M ├──keras代码课件   |   ├──keras.pptx  3.47M |   ├──第八章：对抗生成网络.zip  7.60M |   ├──第二,三章：搭建神经网络模型-应用于自己的数据集.zip  233.59M |   ├──第九章：迁移学习.zip  91.92M |   ├──第六章：多标签与多输出.zip  1.08G |   ├──第七章：数据增强.zip  14.11M |   ├──第十二章：实战模板总结.zip  437.04M |   ├──第十一章：seq2seq网络实战.zip  52.13M |   ├──第十章：地址邮编多序列预测.zip  6.98M |   ├──第四章：LSTM时间序列预测任务.zip  24.40M |   └──第五章：文本分类实战.zip  199.57M └──播放说明.txt  0.39kb 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复