马士兵AI 人工智能工程师

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—/马士兵人工智能1期/ ├──试看   |   └──1.概述and特征提取.mp4  463.19M ├──01_AI一期课程资料.zip  3.01G ├──1.概述and特征提取  .mp4  570.71M ├──10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效  .mp4  780.13M ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者  .mp4  677.31M ├──12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解  .mp4  795.66M ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律  .mp4  737.54M ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林  .mp4  729.56M ├──15.集成学习：企业神器GBDT详解  .mp4  666.97M ├──16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话  .mp4  688.95M ├──17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能  .mp4  2.12G ├──18.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密  .mp4  2.07G ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代  .mp4  1.93G ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测  .mp4  621.24M ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效  .mp4  1.47G ├──21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则  .mp4  1.76G ├──22.多分类函数softmax和学习方法  .mp4  2.17G ├──23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解  .mp4  1.67G ├──24.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧  .mp4  1.72G ├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout  .mp4  1.99G ├──26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术  .mp4  1.61G ├──27.项目一：数字图像识别，让机器具有一双眼睛  .mp4  1.60G ├──28.项目二：以图搜图技术详解实战01  .mp4  1.94G ├──29.项目二：以图搜图技术详解实战02  .mp4  1.78G ├──3.从傻瓜到智能，梯度下降法学习法  .mp4  827.35M ├──30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代  .mp4  1.91G ├──31.word2vec的一些特殊问题和优化方法  .mp4  1.60G ├──32.项目三：推荐系统整体流程架构解读01  .mp4  1.67G ├──33.项目三：A_B测试和相关指标解读02  .mp4  1.46G ├──34.项目三：关键词抽取和基于文本的召回算法03  .mp4  962.34M ├──35.项目三：推荐系统04基于行为类的召回算法  .mp4  1.41G ├──36.项目三：推荐系统05 Airbnb优秀论文解读  .mp4  1.65G ├──37.CNN：计算机视觉标配，给AI一双慧眼  .mp4  1.37G ├──38.项目四：CNN识别彩色图像，就那么一会  .mp4  1.37G ├──39.一期课程内容总结  .mp4  1.32G ├──4.突破瓶颈，模型效果的提升  .mp4  755.69M ├──40.常见面试题解读01  .mp4  1.38G ├──41.常见面试题解读02  .mp4  387.43M ├──42.如何写简历  .mp4  387.41M ├──43.NLP技术在推荐搜索中的应用  .mp4  448.67M ├──44.逻辑回归和神经元  .mp4  378.89M ├──45.BP算法原理和训练方法  .mp4  266.68M ├──46.常见激活函数讲解  .mp4  435.19M ├──47.图像分类在企业中的应用  .mp4  344.12M ├──48.卷积的基本思想  .mp4  654.60M ├──5.猛将起于卒伍，工业环境下的分类模型  .mp4  718.20M ├──6.损失函数推到解析和特征选择优化  .mp4  763.90M ├──7.到底好不好？模型评价指标讲解  .mp4  824.45M ├──8.让模型看的更准更稳，正则优化  .mp4  674.82M └──9.让学习更高效，数值优化和一只看不见的手  .mp4  819.44M 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复