大数据Spark体系课程

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大数据Spark体系课程


大家好，我是本课程的讲师周志垒。企业中有了海量数据就会使用大数据相关计算框架进行分析处理，在早期大数据处理中，我们会选择使用MapReduce分析处理海量数据，MapReduce存在计算慢、代码编写复杂、不支持流式计算及性能上的一些问题，Apache Spark计算框架的出现解决了MapReduce计算框架以上各种问题，Apache Spark是新一代的大数据计算框架，支持针对批量数据及流式数据进行处理，在数据处理上相对比MapReduce性能上提升很多，不仅编程方便还支持SQL处理数据、流式编程等。

在本课程内容全面涵盖了Spark生态系统的各个技术点，包含Spark架构、Spark任务提交、Spark数据处理模型、Spark资源调度、Shuffle原理、内存管理、参数优化、SparkSQL、SparkStreaming、各阶段源码分析等内容，此课程不仅面相项目开发人员，对于研究Spark的群体此课程都是非常有学习指导意义的课程。

如果正在学习大数据，对大数据Spark计算技术不熟悉，甚至工作中正在使用大数据，那么Spark一定是大数据技术中的重中之重，选择这门课程可以让你对Spark的底层原理、企业级实战应用有更深层次的理解，快点加入课程提升自己的技术吧。


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资料



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