李飞飞斯坦福CS231n计算机视觉课

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李飞飞斯坦福CS231n计算机视觉课


CS231n是斯坦福开设的一门视觉识别课程，在了解计算机视觉的基础上，理解深度学习在这个行业的应用。
作为一门研究机器人如何「看」的领域，计算机视觉的应用范围非常广泛，像自动驾驶汽车识别行人、图像搜索引擎自动分类等等。


05-计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念
08-knn与线性分类器知识点提点
10-学习内容总结+观看作业解答视频
11-损失函数和优化导读
12-svm多分类损失函数与softmax
15-学习反向传播
16-作业讲解视频
17-作业讲解视频
19-学习卷积神经网络历史
20-学习卷积和池化
21-学习激活函数-数据处理-权重初始化
22-作业讲解视频
25-学习优化策略
27-作业讲解视频
30-学习比较流行的cnn网络结构
31-学习rnn，lstm，gru
33-学习图像分割学习任务，分类和定位
35-学习特征可视化方法
37-学习Pixel RNN，Pixel CNN与变分自编码
45-【kaggle猫狗分类比赛】比赛简介
46-【学习kaggle猫狗分类比赛】详细操作.mp4



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