[大数据/人工智能] AI自然语言处理(NLP)项目课

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AI自然语言处理(NLP)项目课


该视频主要讲述了人工智能的关键技术、应用场景及其与大数据、云计算的关系。
首先介绍了人工智能在推荐系统中的应用，引出其核心技术如自然语言处理、语音识别、云计算和大数据。
随后，通过智能推荐等案例展示了人工智能的实际应用，并强调了其跨学科特性。
最后，展望了人工智能技术的发展趋势，并提醒观众要逐步深入理解和掌握其层次关系。
视频内容全面、深入，有助于观众更好地了解人工智能的技术和应用。


深兰AI自然语言处理(NLP)项目课
课时01：20220611_人工智能导论.mp4
课时02：20220611_第一次使用neo4j_1.mp4
课时03：20220611_第一次使用neo4j_2.mp4
课时04：20220612_基于知识图谱的对话机器人.mp4
课时05：20220612_对话机器人_1.mp4
课时06：20220612_对话机器人_2.mp4
课时07：20220618_静态词向量.mp4
课时08：20220618_爬虫_1.mp4
课时09：20220618_爬虫2.mp4
课时10：20220619_动态词向量.mp4
课时11：20220619_词向量.mp4
课时12：20220625_条件随机场与实体识别1.mp4
课时13：20220625_lstm.mp4
课时14：20220626_条件随机场与实体识别2.mp4
课时15：20220626_意图识别.mp4
课时16：20220702_ner_1.mp4
课时17：20220702_ner_2.mp4
课时18：20220702_知识蒸馏（上）.mp4
课时19：20220703_知识蒸馏（下）.mp4
课时20：20220703_第二次对话机器人.mp4
课时21：20220716_产品思维.mp4
课时22：20220716_第二次使用neo4j.mp4
课时23：20220717_对话机器人.mp4
课时24：20220717_第二次web服务.mp4
课时25：20220723_简历和面试.mp4
课时26：20220723_第一次实现面试机器人_1.mp4
课时27：20220723_第一次实现面试机器人_2.mp4
课时28：20220724_模型泛化与工程技巧.mp4
课时29：20220724_意图识别.mp4
课时30：20220730_深度学习与热点研究方向.mp4
课时31：20220730_bert讲解.mp4
课时32：20220731_深度学习与热点研究方向2.mp4
课时33：20220731_transformer讲解.mp4
课时34：20220806_多模态知识图谱.mp4
课时35：20220806_第二次学习ner.mp4
课时36：20220807_图网络与自然语言处理.mp4
课时37：20220807_第二次面试机器人.mp4




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