fxw0217-mksz371 - 专为程序员设计的统计课 彻底学会统计分析

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mksz371 - 专为程序员设计的统计课 彻底学会统计分析



——/mksz371 - 专为程序员设计的统计课 彻底学会统计分析/
├──第10章 线性回归【重难点，建议多看视频】  
|   ├──10-1 协方差.mp4  29.58M
|   ├──10-10 多元线性回归(上).mp4  41.82M
|   ├──10-11 多元线性回归(下).mp4  28.61M
|   ├──10-12 常用的检验都是回归的一种特殊形式.mp4  33.11M
|   ├──10-13 统计中的回归与机器学习中的回归.mp4  18.41M
|   ├──10-14 本章小结.mp4  14.14M
|   ├──10-2 相关(更多IT教程 微信.)(1)[2].mp4  45.00M
|   ├──10-2 相关.mp4  45.00M
|   ├──10-3 编程理解协方差和相关(更多IT教程 微信.)(1)[2].mp4  36.66M
|   ├──10-3 编程理解协方差和相关.mp4  36.66M
|   ├──10-4 一元线性回归(上)(更多IT教程 微信.)(1)[2].mp4  38.10M
|   ├──10-4 一元线性回归(上).mp4  38.10M
|   ├──10-5 一元线性回归(下).mp4  19.49M
|   ├──10-6 一元线性回归的前提条件.mp4  17.57M
|   ├──10-7 回归模型的评价指标.mp4  14.27M
|   ├──10-8 一元线性回归的假设检验.mp4  36.82M
|   └──10-9 编程实现一元线性回归.mp4  28.69M
├──第11章 非参数检验【重难点，请认真学习】  
|   ├──11-1 什么是非参数方法.mp4  17.28M
|   ├──11-2 非参数方法举例.mp4  50.52M
|   ├──11-3 Bootstrap.mp4  33.42M
|   ├──11-4 Permutation.mp4  16.43M
|   └──11-5 本章小结.mp4  4.05M
├──第12章 贝叶斯统计【重在掌握方法，请好好学习】  
|   ├──12-1 什么是贝叶斯统计.mp4  8.56M
|   ├──12-2 概率知识.mp4  24.81M
|   ├──12-3 概率树.mp4  30.24M
|   ├──12-4 贝叶斯推断(上).mp4  32.63M
|   ├──12-5 贝叶斯推断(下).mp4  23.44M
|   ├──12-6 置信区间.mp4  20.92M
|   └──12-7 本章小结.mp4  8.43M
├──第13章 更广阔的的统计学世界【祝大家学以致用】  
|   └──13-1 课程结语.mp4  50.60M
├──第1章 课程介绍【欢迎学习，学习中有任何疑问请在问答区进行问答，祝愉快学习！】  
|   ├──1-1 课程导学.mp4  59.52M
|   ├──1-2 课程学习的注意事项.mp4  8.71M
|   └──1-3 课程编程环境搭建.mp4  22.69M
├──第2章 认识数据【必备基础知识，不能跳过】  
|   ├──2-1 数据和变量.mp4  28.93M
|   └──2-2 测量尺度.mp4  46.26M
├──第3章 描述统计【核心内容，重点学习】  
|   ├──3-1 什么是描述统计.mp4  25.46M
|   ├──3-2 一个分类变量的特征和可视化.mp4  35.14M
|   ├──3-3 一个数值变量的特征和可视化(上).mp4  43.58M
|   ├──3-4 一个数值变量的特征和可视化(下).mp4  32.44M
|   ├──3-5 分布的形状.mp4  18.76M
|   ├──3-6 变量间的关系.mp4  41.08M
|   ├──3-7 极端值与缺失值.mp4  29.11M
|   └──3-8 本章小结.mp4  7.01M
├──第4章 描述统计的编程实现【重点实战章节，建议跟着老师一起敲代码实现】  
|   ├──4-1 频数.mp4  18.61M
|   ├──4-2 频率.mp4  17.75M
|   ├──4-3 集中趋势.mp4  56.44M
|   ├──4-4 离散趋势.mp4  57.18M
|   ├──4-5 散点图和折线图.mp4  37.09M
|   ├──4-6 条形图和直方图.mp4  59.10M
|   └──4-7 箱线图.mp4  45.01M
├──第5章 概率和概率分布【重点章节，必须掌握的概率论知识】  
|   ├──5-1 什么是概率论.mp4  32.74M
|   ├──5-2 概率.mp4  28.37M
|   ├──5-3 编程理解小数和大数定律.mp4  26.32M
|   ├──5-4 再谈变量.mp4  20.76M
|   ├──5-5 离散型随机变量及其分布.mp4  52.78M
|   ├──5-6 连续型随机变量及其分布.mp4  50.97M
|   └──5-7 本章小结.mp4  4.60M
├──第6章 样本和抽样分布【重点章节，样本均值的分布】  
|   ├──6-1 总体与样本.mp4  28.63M
|   ├──6-2 抽样分布.mp4  17.32M
|   ├──6-3 常用统计量的分布.mp4  41.16M
|   ├──6-4 正态总体的样本均值和样本方差的分布.mp4  50.73M
|   ├──6-5 编程理解中心极限定理.mp4  22.92M
|   ├──6-6 随机抽样, 误差源, 随机分配.mp4  22.80M
|   └──6-7 本章小结.mp4  7.35M
├──第7章 参数估计【点和区间估计】  
|   ├──7-1 点估计.mp4  44.82M
|   ├──7-10 置信区间：两个正态总体的情况(下).mp4  32.54M
|   ├──7-11 编程求置信区间：两个正态总体的情况(上).mp4  50.19M
|   ├──7-12 编程求置信区间：两个正态总体的情况(下).mp4  41.64M
|   ├──7-13 单侧置信区间.mp4  14.43M
|   ├──7-14 本章小结.mp4  8.52M
|   ├──7-2 编程理解无偏性.mp4  30.87M
|   ├──7-3 编程理解相合性.mp4  21.08M
|   ├──7-4 区间估计.mp4  51.39M
|   ├──7-5 置信区间：一个正态总体的情况(上).mp4  33.92M
|   ├──7-6 置信区间：一个正态总体的情况(下).mp4  30.81M
|   ├──7-7 编程求置信区间：一个正态总体的情况(上).mp4  31.69M
|   ├──7-8 编程求置信区间：一个正态总体的情况(下).mp4  41.23M
|   └──7-9 置信区间：两个正态总体的情况(上).mp4  36.28M
├──第8章 假设检验【频率论方法】  
|   ├──8-1 什么是假设检验.mp4  35.39M
|   ├──8-10 统计显著性与实际显著性.mp4  12.46M
|   ├──8-11 z检验, t检验, 卡方检验, F检验的前提条件.mp4  12.51M
|   ├──8-12 本章小结.mp4  5.31M
|   ├──8-2 正态总体均值的假设检验(上).mp4  31.26M
|   ├──8-3 正态总体均值的假设检验(下).mp4  49.19M
|   ├──8-4 置信区间与假设检验的关系.mp4  20.94M
|   ├──8-5 编程实现正态总体均值的假设检验(上).mp4  51.75M
|   ├──8-6 编程实现正态总体均值的假设检验(下).mp4  50.18M
|   ├──8-7 正态总体方差的假设检验.mp4  20.63M
|   ├──8-8 编程实现正态总体方差的假设检验.mp4  41.54M
|   └──8-9 决策错误与统计功效.mp4  48.12M
├──第9章 方差分析【多于两个总体均值的比较方法】  
|   ├──9-1 什么是方差分析.mp4  37.81M
|   ├──9-2 单因素方差分析(上).mp4  22.70M
|   ├──9-3 单因素方差分析(下).mp4  35.92M
|   ├──9-4 多重比较.mp4  25.73M
|   ├──9-5 编程实现单因素方差分析.mp4  47.85M
|   ├──9-6 双因素方差分析(上).mp4  44.76M
|   ├──9-7 双因素方差分析(下).mp4  41.95M
|   └──9-8 本章小结.mp4  4.85M
└──课程资料  
|   └──资料.rar  21.92M






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