人工智能实践-Tensorflow笔记_8_北京大学(曹健)

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人工智能实践-Tensorflow笔记_8_北京大学(曹健)




——/2、人工智能实践-Tensorflow笔记_北京大学(曹健)/
├──slide  
|   ├──1 概述.pdf  603.83kb
|   ├──2 Python语法串讲.pdf  995.38kb
|   ├──3 搭建神经网络.pdf  668.14kb
|   ├──4 神经网络优化.pdf  2.36M
|   ├──5 全连接网络基础(1).pdf  560.03kb
|   ├──6 全连接网络实践.pdf  1.48M
|   ├──7 卷积网络基础.pdf  2.19M
|   ├──8 卷积网络实践.pdf  1.67M
|   └──VGGNET论文.pdf  195.32kb
├──第八讲 卷积网络实践  
|   ├──8.1.1 复现已有的卷积神经网络.mp4  60.53M
|   └──8.2.1 用vgg16实现图片识别.mp4  239.48M
├──第二讲 Python语法串讲  
|   ├──2.1.1 Linux指令、Hello World.mp4  108.74M
|   ├──2.2.1 列表、元组、字典.mp4  132.15M
|   ├──2.3.1 条件语句.mp4  145.58M
|   ├──2.4.1 循环语句.mp4  70.14M
|   ├──2.5.1 turtle模块.mp4  60.13M
|   ├──2.6.1 函数、模块、包.mp4  97.84M
|   ├──2.7.1 类、对象、面向对象的编程.mp4  145.45M
|   └──2.8.1 文件操作.mp4  95.04M
├──第六讲 全连接网络实践  
|   ├──6.1.1 输入手写数字图片输出识别结果.mp4  199.72M
|   └──6.2.1 制作数据集.mp4  260.07M
├──第七讲 卷积网络基础  
|   ├──7.1.1 卷积神经网络.mp4  369.83M
|   └──7.2.1 lenet5代码讲解.mp4  237.21M
├──第三讲 Tensorflow框架  
|   ├──3.1.1 张量、计算图、会话.mp4  161.13M
|   ├──3.2.1 前向传播.mp4  212.49M
|   └──3.3.1 反向传播.mp4  261.05M
├──第四讲 神经网络优化  
|   ├──4.1.1 损失函数.mp4  357.06M
|   ├──4.2.1 学习率.mp4  151.90M
|   ├──4.3.1 滑动平均.mp4  115.97M
|   ├──4.4.1 正则化.mp4  208.47M
|   └──4.5.1 神经网络搭建八股.mp4  156.58M
├──第五讲 全连接网络基础  
|   ├──5.1.1 MNIST数据.mp4  179.79M
|   ├──5.2.1 模块化搭建神经网络八股.avi  114.85M
|   └──5.3.1 手写数字识别准确率输出.mp4  140.62M
└──第一讲 人工智能概述  
|   ├──1.1.1 概述.mp4  317.14M
|   ├──1.2.1 双系统安装.mp4  337.45M
|   ├──1.3.1 Windows虚拟机安装.mp4  103.80M
|   └──1.4.1 Mac Tensorflow安装.avi  125.52M

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