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人工智能周末班1222班 |
人工智能周末班1222班 课程目录: 大小:65G ├──20181222_人工智能入门与应用_KNN | ├──01人工智能简介.rar 15.68M | ├──02课程设计.rar 49.87M | ├──03机器学习入门.rar 34.81M | ├──04机器学习分类.rar 17.21M | ├──05常见术语.rar 34.99M | ├──06机器学习应用.rar 23.02M | ├──07python.rar 20.10M | ├──08python基础.rar 48.30M | ├──09knn.rar 39.16M | ├──代码.rar 7.49kb | └──资料.rar 718.07M ├──20181223_理解多元线性回归_梯度下降法 | ├──01简单回顾.rar 8.99M | ├──02knn实现.rar 31.94M | ├──03理解回归.rar 22.31M | ├──04概率密度函数.rar 26.06M | ├──05公式推导1.rar 51.01M | ├──06公式推导2.rar 46.14M | ├──07解析解推导及python.rar 43.16M | ├──08梯度下降.rar 74.34M | ├──09梯度下降代码.rar 17.83M | ├──代码.rar 9.03kb | └──资料.rar 5.39M ├──20181225_数学基础01 | ├──第一讲 导数及其应用.pptx 1.11M | └──第一讲12.25.avi 531.99M ├──20181227_数学基础02 | ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx 1.43M | └──第二讲12.27.avi 499.26M ├──20190103_数学基础03 | ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx 1.43M | └──第三讲1.3.avi 448.09M ├──20190105_神经网络 | ├──01_理解神经元_三种激活函数.rar 55.76M | ├──02_理解机器学习浅层模型和单层网络关系.rar 56.91M | ├──03_多层神经网络隐藏层的意义所在.rar 40.53M | ├──04_多层神经网络优缺点_局部最小值.rar 115.14M | ├──05_sklearn的神经网络参数使用.rar 151.10M | ├──06_sklearn预测水泥的强度案例.rar 207.10M | ├──代码.rar 17.42kb | └──资料.rar 422.70kb ├──20190106_TensorFlow安装和使用 | ├──01_深入理解归一化.rar 138.93M | ├──02_tensorflow的CPU和GPU安装.rar 282.30M | ├──03_tensorflow代码的开始_构建图和计算图.rar 186.11M | ├──04_tensorflow来做房价的回归任务解析解方式求解.rar 150.84M | ├──05_tensorflow来做房价的回归任务BGD方式求解.rar 147.49M | ├──06_tensorflow来做房价的回归任务SGD的方式求解.rar 130.92M | ├──TensorFlow的GPU版本安装软件.rar 1.50G | ├──代码.rar 363.60kb | └──资料.rar 3.43M ├──20190108_数学基础04 | ├──第二、三、四讲 矩阵及其分解2018.3.22.pptx 1.43M | └──第四讲1.8.avi 476.34M ├──20190110_数学基础05 | ├──第五、六讲 概率论基础.pptx 1023.25kb | └──第五讲1.10.avi 548.94M ├──20190112_TensorFlow实现Softmax回归 | ├──01_复习单层神经网络.rar 97.62M | ├──02_复习多层神经网络_归一化代码.rar 200.79M | ├──03_复习多层神经网络做房价预测的代码.rar 99.03M | ├──04_Softmax多分类和LR多分类的区别.rar 137.12M | ├──05_用tensorflow来实现Softmax对MNIST进行分类代码流程.rar 238.18M | ├──06_tensorflow来做交叉熵计算和ACC评估_模型的保存.rar 427.13M | ├──代码.rar 7.64kb | └──资料.rar 51.34kb ├──20190113_TensorFlow实现DNN_卷积的操作 | ├──01_模块化.rar 42.68M | ├──02_反向传播_加法门.rar 87.15M | ├──03_反向传播_乘法门_Sigmoid门.rar 121.64M | ├──04_自己封装全连接实现DNN.rar 149.23M | ├──05_DNN对MNIST手写数字识别.rar 144.40M | ├──06_卷积神经网络局部连接.rar 44.00M | ├──07_单通道卷积的计算_卷积的好处.rar 140.58M | ├──08_三通道卷积计算_Stride步长_Padding模式.rar 146.77M | ├──09_SAME模式里面的FM的长宽计算.rar 106.64M | ├──代码.rar 421.37kb | └──资料.rar 7.54M ├──20190115_数学基础06 | ├──补充积分知识.pptx 332.45kb | ├──第六讲1.15.avi 569.54M | └──第七讲 统计初步1.pptx 893.19kb ├──20190117_数学基础07 | ├──第七讲 统计初步1(1).pptx 894.30kb | └──第七讲1.17.avi 404.86M ├──20190119_TensorFlow实现CNN_池化的操作 | ├──01_回顾全连接的DNN代码_next_batch方法的讲解.rar 217.41M | ├──02_深度学习里面加上L1和L2正则.rar 270.34M | ├──03_池化_CNN的架构.rar 210.35M | ├──04_用CNN来做手写数字识别.rar 152.70M | ├──05_Alexnet模型.rar 111.55M | ├──06_Dropout层防止过拟合.rar 205.64M | ├──代码.rar 3.04kb | └──资料.rar 7.84M ├──20190120_Tensorboard_Cifar10_梯度消失 | ├──01_回顾知识点_Tensorboard可视化代码.rar 245.21M | ├──02_关于CUDA_VISIBLE_DEVICES.rar 70.84M | ├──03_Tensorboard的Graph图.rar 110.46M | ├──04_Cifar10数据集的读取方式大致流程.rar 149.93M | ├──05_cifar10_input函数读数据的具体流程.rar 191.58M | ├──06_数据增强_cifar10分类训练代码.rar 229.42M | ├──07_梯度消失的问题_减轻症状的3点考虑.rar 279.82M | ├──tutorials.rar 109.05kb | ├──代码.rar 8.26kb | └──数据.rar 301.85M ├──20190122_Numpy的多维数组创建和索引操作 | ├──01_ndarray的创建.rar 155.67M | ├──02_ndarray的索引取值.rar 89.51M | └──代码.rar 2.05kb ├──20190124_Numpy的多维数组拼接和通用函数 | ├──01_ndarray的拼接.rar 148.76M | ├──02_ndarray的通用函数.rar 97.41M | └──代码.rar 2.29kb ├──20190126_Keras框架_VGG16网络与InceptionV3网络 | ├──01_keras的介绍.rar 156.95M | ├──02_使用Keras来做MNIST.rar 99.25M | ├──03_各种Optimizer的区别.rar 320.50M | ├──04_使用VGG16模型.rar 262.25M | ├──05_讲解InceptionV1V2.rar 353.87M | ├──06_讲解InceptionV3和DenseNet_ResNet.rar 516.86M | ├──test_data_home.rar 20.93M | ├──代码.rar 85.28M | └──资料.rar 53.32M ├──20190127_词嵌入_情感分析_RNN | ├──01_皮肤癌项目的代码_情感分析的IMDB数据集.rar 187.01M | ├──02_如何更好的把文本进行数值化.rar 147.94M | ├──03_词向量.rar 128.73M | ├──04_利用全连接+词嵌入来构建情感分析.rar 183.28M | ├──05_利用CNN+词嵌入来构建情感分析.rar 178.28M | ├──06_GAP全局平均池化.rar 17.63M | ├──07_RNN的理解.rar 123.32M | ├──08_Tensorflow实战RNN解决MNIST手写数字识别.rar 192.64M | ├──train.rar 2.08G | ├──validation.rar 1.92G | ├──代码.rar 85.28M | ├──模型.rar 130.42M | └──资料.rar 161.39kb ├──20190212_Numpy的图片读写例子_广播机制和比较掩码 | ├──01_利用numpy来读写操作图片.rar 156.66M | ├──02_numpy的广播_比较掩码_fancy-index.rar 105.22M | └──代码.rar 136.88kb ├──20190214_Numpy数据排序_Pandas的Series和DataFrame创建 | ├──01_numpy数据排序_结构化数据_pandas的Series对象.rar 154.08M | ├──02_pandas的DataFrame对象简单操作.rar 107.64M | └──代码.rar 10.56kb ├──20190216_RNN的LSTM单元详解_机器写唐诗 | ├──01_复习BasicRNNCell单元.rar 189.47M | ├──02_RNN做MNIST图片分类_NLP的情感分析.rar 201.14M | ├──03_理解BasicRNNCell_LSTM的引入.rar 152.79M | ├──04_理解RNN中的U矩阵和图中的concatenate.rar 144.09M | ├──05_详解LSTM单元以及变形_GRU单元.rar 206.80M | ├──06_写唐诗的数据预处理.rar 186.11M | ├──07_写唐诗网络的正向传播构建.rar 128.77M | ├──代码.rar 7.06kb | ├──模型.rar 18.10M | └──数据.rar 4.35M ├──20190217_RNN的Seq2Seq模型_聊天机器人chatbot | ├──01_回顾昨日写唐诗网络的正向传播构建.rar 206.96M | ├──02_剖析写唐诗模型损失函数_训练过程代码.rar 243.76M | ├──03_剖析写唐诗模型的测试代码.rar 121.77M | ├──04_理解Seq2Seq模型_聊天机器人数据预处理.rar 178.99M | ├──05_剖析聊天机器人模型正向传播代码.rar 264.40M | ├──06_剖析聊天机器人模型的测试代码.rar 172.03M | ├──代码.rar 6.95kb | ├──关于编辑距离.txt 0.36kb | ├──模型.rar 99.60M | └──数据.rar 44.19kb ├──20190221_Pandas的使用操作 | ├──01_pandas索引器_数值计算.rar 160.86M | ├──02_pandas的缺失值填充_数据的合并.rar 101.78M | └──代码.rar 34.12kb ├──20190223_机器学习用户画像_深度学习用户画像 | ├──01_编辑距离的计算思路_动态规划实现算法代码.rar 179.04M | ├──02_机器学习用户画像特征工程构建词向量.rar 330.69M | ├──03_机器学习用户画像构建训练集测试集_训练模型.rar 43.61M | ├──04_机器学习用户画像使用堆叠模型.rar 153.86M | ├──05_深度学习用户画像项目思路_网络构建.rar 212.26M | ├──06_深度学习用户画像项目训练_目标检测和图像识别应用介绍.rar 410.14M | ├──代码.rar 113.69M | ├──数据.rar 118.90M | └──资料.rar 6.22M ├──20190224_目标检测与图像识别_从古典架构到Faster-R-CNN | ├──01_古典目标识别算法架构.rar 188.51M | ├──02_IoU_R-CNN_SPP.rar 221.76M | ├──03_从Fast-R-CNN到引入Faster.rar 212.11M | ├──04_ROI池化_RPN_anchor.rar 226.57M | ├──05_NMS_mAP.rar 212.41M | ├──代码.rar 2.76G | └──资料.rar 26.29M ├──20190226_python基础01 | ├──01_Python基础语法.rar 101.44M | ├──02_Python基础语法.rar 59.73M | ├──代码.rar 3.02kb | └──资料.rar 3.47M ├──20190227_opencv(一) | ├──01_pandas数据的合并.rar 80.51M | ├──02_opencv对于摄像头的调用.rar 197.77M | ├──03_opencv来进行边缘检测.rar 314.92M | └──代码.rar 25.66kb ├──20190228_python基础02_字符串和流程控制 | ├──01字符串.rar 65.50M | ├──02流程控制.rar 62.83M | ├──代码.rar 6.82kb | └──资料.rar 5.25M ├──20190302_关键点检测 | ├──001_关于opencv版本的问题.rar 120.59M | ├──002_Faster-R-CNN论文带读.rar 490.26M | ├──01人脸项目介绍.rar 50.88M | ├──02caffe 介绍.rar 95.31M | ├──03代码讲解1.rar 85.49M | ├──04代码讲解2.rar 79.85M | ├──05代码讲解3.rar 59.38M | └──feature_point_detection_sun.rar 241.85M ├──20190303_人脸检测 | ├──1,讲解原理.rar 80.18M | ├──2, 关键点检测总结.rar 121.77M | ├──3,人脸检测原理讲解.rar 77.30M | ├──4,代码讲解.rar 100.31M | ├──5.总结.rar 95.00M | ├──6. 回答问题.rar 9.85M | └──detection_face_sun.rar 3.63G ├──20190306_python基础03_列表、元组、字典 | ├──01列表 .rar 81.36M | ├──02元组.rar 59.77M | ├──代码.rar 2.72kb | └──资料.rar 1.72M ├──20190307_python基础04_集合_函数 | ├──01_字典集合.rar 73.34M | ├──02_函数.rar 69.25M | ├──代码.rar 8.30kb | └──资料.rar 764.65kb ├──20190309_医疗项目语义分割技术 | ├──1.复习.rar 102.67M | ├──2.代码重温.rar 109.22M | ├──3,项目介绍.rar 73.09M | ├──4,原理简介.rar 77.99M | ├──5,图像分割网络.rar 79.21M | ├──6.总结.rar 19.76M | ├──代码.rar 28.83M | └──资料.rar 1.21M ├──20190310_autoencoder自编码器_GAN应用于风格迁移项目 | ├──01_autoencoder自编码器.rar 161.64M | ├──02_style-transfer架构和GAN的意义.rar 169.06M | ├──03_风格迁移项目eval代码中数据读取和预处理.rar 78.76M | ├──04_生成网络的构建与BatchNormalization和InstanceNormalization.rar 275.73M | ├──05_残差单元和slim对判别网络的构建.rar 253.46M | ├──06_train代码的整体流程和Loss的计算以及Gram函数的意义.rar 184.93M | ├──style_transfer.rar 512.68M | ├──train2014.zip 12.58G | ├──代码.rar 11.06M | └──资料.rar 477.55kb ├──20190312_python基础05_深浅克隆_装饰器_面向对象 | ├──01深浅拷贝装饰器.rar 73.67M | ├──02函数作为参数、面向对象.rar 49.40M | ├──代码.rar 5.48kb | └──资料.rar 885.06kb ├──20190314_python基础06_面向对象 | ├──01_面向对象.rar 91.21M | ├──02_面向对象.rar 59.64M | ├──代码.rar 3.86kb | └──资料.rar 1.64M ├──20190316_SVM_拉格朗日函数_硬间隔线性可分 | ├──01_SVM的引入和拉格朗日函数.rar 55.88M | ├──02_拉格朗日函数特性.rar 46.28M | ├──03_KKT条件_函数对偶问题.rar 52.33M | ├──04_SVM求解思路_几何距离和函数距离.rar 57.33M | ├──05_SVM求解问题转换为二次求解问题_做出第一步求解.rar 68.20M | ├──06_如何利用m个alpha求解W和b.rar 47.44M | └──资料.rar 2.36M ├──20190317_SVM软间隔线性分类器_SVM解决线性不可分分类器_实战案例 | ├──01_SVM硬间隔_本质_流程_回顾总结.rar 52.34M | ├──02_SVM软间隔_本质约束条件的改变_公式推导.rar 78.55M | ├──03_SVM软间隔_结论上的区别_再谈SVM目标函数和判别式的特点.rar 61.59M | ├──04_SVM利用数学核函数_算法内部做到升维.rar 67.64M | ├──05_利用SVM分类来实战人脸图像识别例子.rar 103.27M | ├──代码.rar 232.08M | └──资料.rar 2.36M ├──20190319_python基础07_异常处理_模块导入 | ├──01异常处理.rar 72.27M | ├──02模块导入.rar 65.50M | ├──代码.rar 7.46kb | └──资料.rar 2.60M ├──20190323_PCA降维_初识分布式Spark计算框架 | ├──01_PCA降维_数学预备知识.rar 41.16M | ├──02_PCA降维_最大方差形式.rar 57.34M | ├──03_PCA降维_基于最大方差推导.rar 81.87M | ├──04_PCA降维_总结_代码应用讲解.rar 81.74M | ├──05_认识Spark在海量数据挖掘的角色和意义.rar 66.91M | ├──06_讲解海量计算中的Shuffle_Spark的特点.rar 214.47M | ├──代码.rar 2.26kb | └──资料.rar 3.25M ├──20190324_深入理解Spark_开发环境搭建与代码实战 | ├──01_回顾Shuffle_深入Sort排序意义_RDD的五大特性.rar 185.15M | ├──02_分布式集群工作调度基础设施_Spark算子操作.rar 180.94M | ├──03_Spark算子操作_Spark开发环境配置搭建.rar 124.94M | ├──04_Spark缓存策略_宽窄依赖.rar 212.62M | ├──05_Spark的任务切分_DAG优化.rar 239.90M | ├──06_Spark集群运行架构剖析_并行度策略和调整设置方法.rar 410.15M | ├──spark-2.1.2-bin-hadoop2.4.tgz 178.51M | ├──代码.rar 0.56kb | └──资料.rar 206.05M ├──20190326_绘图模块Matplotlib_bar图与两三组数据对比 | ├──01_Matplotlib的条形图绘制.rar 152.25M | ├──02_Matplotlib的两组三组数据对比.rar 87.04M | └──代码.rar 161.98kb ├──20190328_Matplotlib_line_scatter_contour_hist_NaN处理 | ├──01_Matplotlib线图_散点图_等高线图.rar 183.70M | ├──02_Matplotlib频次直方图_空值的处理.rar 46.68M | └──代码.rar 229.70kb ├──20190330_Spark的MLlib和ML模块对Kaggle网页分类实战_推荐系统过滤 | ├──01_SparkMLlib和DataFrame用法介绍.rar 90.65M | ├──02_RDD和DataFrame的互换_LabeledPoint讲解.rar 58.41M | ├──03_MLlib对Kaggle网页分类竞赛做前期数据处理.rar 22.67M | ├──04_MLlib继续特征工程_模型训练评估_搜索最佳超参数.rar 354.96M | ├──05_ML对Kaggle网页分类竞赛做特征工程_模型训练评估_交叉验证寻参.rar 355.60M | ├──06_推荐的Baseline协调过滤算法.rar 210.86M | ├──代码.rar 9.61kb | └──数据.rar 9.00M ├──20190331_个性化实时推荐系统实战 | ├──01_分析个性化实时推荐系统架构.rar 193.11M | ├──02_分析推荐系统实时部分如何包含协调过滤_解决冷启动.rar 142.19M | ├──03_答疑推荐系统如何考虑购买频次高的问题.rar 48.37M | ├──04_模拟数据导入分布式存储并建立Hive表映射.rar 420.45M | ├──05_HQL语句对数据进行ETL.rar 261.34M | ├──06_Python脚本在Hive中整理数据_Spark构建训练集及模型训练.rar 332.52M | ├──07_ACC和AUC对模型评估_Dubbo做成服务_推荐系统思路拓展.rar 313.30M | ├──DatatablesDemo-master.rar 42.10M | ├──DubboxDemo-master.rar 73.24kb | ├──代码.rar 7.95kb | ├──数据.rar 757.93kb | └──资料.rar 2.99M ├──20190402_饼图_盒图_逻辑回归损失函数的绘制 | ├──01_频次直方图_饼图_盒图.rar 293.52M | ├──02_绘制逻辑回归损失函数.rar 185.21M | └──代码.rar 201.55kb ├──20190406_聚类的一天 | ├──01_聚类的用途介绍.rar 240.95M | ├──02_求相似度的方式_KMeans流程特点.rar 139.47M | ├──03_KMeans各种变种和相关算法.rar 95.42M | ├──04_聚类的评估方式_层次聚类.rar 65.02M | ├──05_密度聚类_谱聚类.rar 59.59M | ├──06_聚类的代码调用_聚类做图片压缩例子.rar 96.55M | ├──代码.rar 5.13kb | └──资料.rar 3.11M ├──20190407_决策树_随机森林_Adaboost | ├──01_决策树特点介绍_数学形式表达.rar 50.21M | ├──02_决策树分裂标准_回归树_剪枝.rar 98.54M | ├──03_决策树代码调用.rar 69.85M | ├──04_随机森林_bagging_OOB.rar 66.33M | ├──05_随机森林代码调用_boosting_Adaboost思想.rar 77.14M | ├──06_Adaboost算法具体参数更新流程.rar 70.35M | ├──代码.rar 3.86kb | └──资料.rar 25.41M ├──20190408_Seaborn数据可视化 | ├──01_seaborn绘图基础.rar 72.58M | ├──02_seaborn绘图FacetGrid.rar 143.77M | └──代码.rar 1.46M ├──20190413_GBDT和XGBOOST思想原理详解的一天 | ├──01_复习决策树和随机森林.rar 98.43M | ├──02_GBDT思想与思路.rar 150.50M | ├──03_GBDT训练流程_XGBOOST要去改进的点.rar 97.55M | ├──04_聚类如何用于用户的分类上面.rar 20.12M | ├──05_XGBOOST用到泰勒二阶展开和正则项.rar 157.81M | ├──06_XGBOOST泰勒二阶展开公式推导.rar 92.88M | ├──07_XGBOOST定义树模型复杂度_公式推导出如何分裂基模型.rar 78.56M | └──资料.rar 8.17M ├──20190414_复习神器XGBOOST_实战3个Kaggle比赛 | ├──01_复习GBDT和XGBOOST_讲解XGBOOST相关超参数.rar 229.44M | ├──02_答疑_再次深入理解XGBOOST流程.rar 153.36M | ├──03_代码实战_Kaggle自行车租赁预测比赛.rar 167.15M | ├──04_讲解回归的一种评分指标R2_Score.rar 44.63M | ├──05_代码实战_对人群收入支出数据集做特征工程.rar 211.09M | ├──06_代码实战_使用XGBOOST对人群支出做预测以及交叉验证.rar 212.46M | ├──07_代码实战_Kaggle德国药店销量预测比赛_数据详解_加载数据.rar 140.30M | ├──08_代码实战_Kaggle德国药店销量预测比赛_特征工程_模型训练评估.rar 215.74M | ├──代码.rar 12.75M | └──资料.rar 1.14M ├──20190421_贝叶斯分类器_贝叶斯网络_隐含马尔可夫模型 | ├──01_朴素贝叶斯分类器_拿垃圾邮件分类举例.rar 103.16M | ├──02_拉普拉斯估计_贝叶斯公式其它应用.rar 231.45M | ├──03_贝叶斯网络.rar 97.54M | ├──04_贝叶斯网络特例_马尔可夫链_隐含马尔可夫模型.rar 270.93M | ├──05_隐含马尔可夫模型_前向算法_维特比算法.rar 236.91M | ├──代码.rar 36.67M | └──资料.rar 7.91M ├──20190427_就业指导 | ├──Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5-master.zip 3.55G | ├──就业指导1.rar 73.65M | ├──就业指导2.rar 178.15M | ├──就业指导3.rar 163.35M | ├──就业指导4.rar 121.60M | ├──就业指导5.rar 24.22M | ├──就业指导6.rar 4.05M | └──资料.rar 4.92M └──视频播放说明及软件.rar 50.98M
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