2021 T讯10周成为数据分析师

2021 T讯10周成为数据分析师
│ 01周-开班典礼-课程整体介绍.mp4
│ 01周-开班典礼-预习课程安排.mp4
│ 02-数据分析导论-数据分析工具简介.mp4
│ 02-数据分析导论-数据分析师的基本概要.mp4
│ 03-使用Python进行Excel数据处理-Jupyter Notebook安装使用和Pandas基础.mp4
│ 03-使用Python进行Excel数据处理-【项目】员工薪水探索性分析.mp4
│ 04-如何像数据分析师一样思考-互联网营销活动分析的基本模型（统计学基础）.mp4
│ 04-如何像数据分析师一样思考-数据可视化的基本原则.mp4
│ 05-数据的科学运算-Numpy的常用运算方法.mp4
│ 05-数据的科学运算-Pandas数据类型进阶.mp4
│ 06-不做只懂技术不懂业务的工具人-【项目】bilibili站内CPC广告优化.mp4
│ 06-不做只懂技术不懂业务的工具人-为什么数据分析师不能只懂技术.mp4
│ 07-数据可视化-Matplotlib基本图形绘制.mp4
│ 07-数据可视化-【项目】股票数据可视化分析实战.mp4
│ 08-数据分析实战项目（一）电商平台订单报表分析-互联网电商平台数据分析思路.mp4
│ 08-数据分析项目实战（一）电商平台订单报表分析-订单数据的分析思路.mp4
│ 09-使用正则进行数据的复杂筛选-反义代码与限定符、分组匹配、贪婪与非贪婪.mp4
│ 09-使用正则进行数据的复杂筛选-正则入门及元字符的应用.mp4
│ 10-数据分析项目实战（二）:用户画像体系-互联网电商平台入驻商数据分析思路.mp4
│ 10-数据分析项目实战（二）:用户画像体系-电商运营的用户画像体系构建.mp4
│ 11-强化自动化办公-【项目】-基于用户行为的用户价值分析.mp4
│ 11-强化自动化办公-多层文件夹、多类型文件处理.mp4
│ 12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-电商广告业务简介与传统分析链路数据分析.mp4
│ 12-数据分析项目实战（三）以数据为导向的运营体系搭建-运营体系数据化构建.mp4
│ 13-数据分析模型应用-【实战】用户价值聚类分析.mp4
│ 13-数据分析模型应用-聚类分析算法.mp4
│ 14-数据分析实战（四）:亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-【项目】亚马逊Kindle书籍多渠道商业分析.mp4
│ 14-数据分析实战（四）:亚马逊Kindle电子书的数字化商业分析-商业分析与传统的行业研究.mp4
│ 15-初识MySQL数据库.mp4
│ 16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-RFM模型实战.mp4
│ 16-常见互联网业务数据分析报告制作与用户分层模型-互联网产品指标体系构建.mp4
│ 17-数据库技术进阶之复杂查询-MySQL的数据筛选与分组运算.mp4
│ 17-数据库技术进阶之复杂查询-【项目】会员体系消费行为分析.mp4
│ 18-产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4
│ 18-产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4
│ 19-数据可视化Pyecharts-【项目】广告效果聚类分析.mp4
│ 19-数据可视化Pyecharts-教学.mp4
│ 20产品关联分析与商品画像体系实战-产品定位分析波士顿矩阵.mp4
│ 20产品关联分析与商品画像体系实战-搭建商品画像体系.mp4
│ 21数据分析师面试准备-如何撰写一份有吸引力的简历.mp4
│ 21数据分析师面试准备-面试中的技术问题、逻辑问题、业务问题.mp4
│  
└─材料
  │      
  ├─2数据分析导论
  │    第一周:数据分析导论-叶老师.pdf
  │   
  ├─3使用Python进行Excel数据处理
  │ └─pandas资料
  │    └─pandas资料
  │         Pandas操作Excel.ipynb
  │         员工薪水探索性分析作业.ipynb
  │         数据分析测试题.xlsx
  │         
  ├─3数据分析导论
  │    第一周:数据分析导论-叶老师.pdf
  │   
  ├─4如何像数据分析师一样思考
  │    仿真型仓储备货分析.xls
  │    折线图.xlsx
  │    数值分析.xlsx
  │    气泡图.xlsx
  │    直方图.xlsx
  │    第二周:如何像数据分析师一样思考.pdf
  │    诊断性分析 关联分析.xlsx
  │    长尾分布.xlsx
  │    预测性分析（线性回归）.xlsx
  │   
  ├─5数据的科学运算
  │ └─第二周技术课代码及数据文件
  │    │ data_excel.xlsx
  │    │ 共享单车数据.ipynb
  │    │ 旅游数据清洗.ipynb
  │    │ 旅游数据清洗作业.ipynb
  │    │ 第二次 Python科学运算.ipynb
  │    │  
  │    └─MACOSX
  │         data_excel.xlsx
  │         
  ├─6不做只懂技术不懂业务的“工具人”
  │    第三周:不做只懂技术不懂业务的“工具人”.pdf
  │    长尾分布(1).xlsx
  │   
  ├─7数据可视化
  │ └─第三周代码及数据
  │    │ Matplotlib基本图形绘制.ipynb
  │    │ 折线图.xlsx
  │    │ 折线图的副本.xlsx
  │    │ 气泡图.xlsx
  │    │ 用户信息可视化.ipynb
  │    │ 直方图.xlsx
  │    │ 长尾分布.xlsx
  │    │  
  │    └─MACOSX
  │         折线图.xlsx
  │         折线图的副本.xlsx
  │         气泡图.xlsx
  │         直方图.xlsx
  │         长尾分布.xlsx
  │         
  ├─8数据分析项目实战（一）:电商平台订单报表分析
  │ │ 2月9日订单汇总.xlsx
  │ │ 第四周:数据分析项目实战（一）:电商平台订单报表分析.pdf
  │ │  
  │ └─b站订单
  │    └─b站订单
  │         bilibili2月8日订单.xlsx
  │         bilibili2月9日订单.xlsx
  │         
  ├─9使用正则进行数据的复杂筛选
  │ └─使用正则进行数据的复杂筛选
  │      正则表达式.ipynb
  │      评论词云图.png
  │      
  │
  │
  ├─10数据分析项目实战（二）:用户画像体系
  │ │ 亚马逊入驻商订单报表.xlsx
  │ │ 市场占有率.xlsx
  │ │ 第五周:数据分析项目实战（二）:用户画像体系.pdf
  │ │  
  │ └─数据分析项目实战（二）:用户画像体系
  │      亚马逊入驻商订单报表.xlsx
  │      市场占有率.xlsx
  │      第五周:数据分析项目实战（二）:用户画像体系.pdf
  │      
  ├─11强化自动化办公
  │ │ 按日期观察成交量.png
  │ │ 按时段观察成交量.png
  │ │ 日PV.png
  │ │ 日UV.png
  │ │ 每小时PV.png
  │ │ 每小时UV.png
  │ │ 自动化办公.ipynb
  │ │ 评论词云图.png
  │ │ 评论词云图2.png
  │ │  
  │ └─data
  │    │ 学习目标.txt
  │    │  
  │    ├─study
  │    │ │ 学习进度.txt
  │    │ │  
  │    │ └─学习激励
  │    │      激励1.txt
  │    │      激励2.txt
  │    │      
  │    └─公司资料
  │         公司花名册.xlsx
  │         
  ├─12强化自动化办公
  │ │ 按日期观察成交量.png
  │ │ 按时段观察成交量.png
  │ │ 日PV.png
  │ │ 日UV.png
  │ │ 每小时PV.png
  │ │ 每小时UV.png
  │ │ 自动化办公.ipynb
  │ │ 评论词云图.png
  │ │ 评论词云图2.png
  │ │  
  │ └─data
  │    │ 学习目标.txt
  │    │  
  │    ├─study
  │    │ │ 学习进度.txt
  │    │ │  
  │    │ └─学习激励
  │    │      激励1.txt
  │    │      激励2.txt
  │    │      
  │    └─公司资料
  │         公司花名册.xlsx
  │         
  ├─12数据分析项目实战（三）:以数据分析为导向的运营体系搭建
  │ │ 第六周:数据分析项目实战（三）:以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf
  │ │  
  │ └─第六周表格及文件
  │      rank.exe
  │      rank.xls
  │      仿真型仓储备货分析.xls
  │      广告分析误区示例.xlsx
  │      日周月销量权重对比.xlsx
  │      象限分析法示例.xlsx
  │      销售量一般计量法.xlsx
  │      销量波动和趋势分析.xlsx
  │      
  ├─13数据分析模型应用
  │ │ 数据分析与人工智能.ipynb
  │ │ 第六周:数据分析模型.pdf
  │ │  
  │ └─MACOSX
  │      第六周:数据分析模型.pptx
  │      
  ├─13数据分析项目实战（三）:以数据分析为导向的运营体系搭建
  │    第六周:数据分析项目实战（三）:以数据分析为导向的运营体系搭建.pdf
  │   
  ├─18常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型
  │ └─叶老师第八周
  │      2018中国服饰数字化零售研究报告.pdf
  │      7d286de1-f787-4ed1-bf6b-f9e0a71b67b5.jpg
  │      cb427b86-6d8e-43d1-a6e2-7bb5a9e15980.jpg
  │      cee0f2ee-5ba8-41b5-8629-7456734d3068.jpg
  │      consumption_data.xls
  │      data_type.xls
  │      RFM聚类算法输出结果.xlsx
  │      第八周:常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型.pdf
  │      餐饮数据RFM聚类分析.txt
  │      
  └─20产品关联分析与商品画像体系实战
    └─叶老师第九周
          商品画像.xlsx
          数据预处理（数据转换）代码.txt
          模型构建及分析代码.txt
          第九周:产品关联分析与商品画像体系实战.pdf

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