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数据分析7套合集

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发表于 2023-5-7 11:37:55 | 显示全部楼层 |阅读模式 IP:山东省临沂市 移动
数据分析7套合集



数据分析合集
├──C1101【网易云课堂-珍妮】电商数据分析实战攻略课:全电商数据体系360°实战案例(78节)  
|   ├──第01章 电商数据分析师的职业图谱  
|   |   ├──1 什么是商业分析师 .mp4  57.27M
|   |   ├──2 商业分析师,解决什么业务问题 .mp4  27.48M
|   |   ├──3 成为商业分析师 .mp4  32.32M
|   |   ├──4 商业分析师的进阶之路 .mp4  24.20M
|   |   └──5 透过岗位理解业务 .mp4  29.02M
|   ├──第02章 电商数据分析师的技法修炼  
|   |   ├──1 数据分析入门指南  
|   |   ├──2 一切分析之基础  
|   |   ├──3 筱说图表:0基础到图表达人  
|   |   ├──4 SQL技能  
|   |   └──5 Python新玩家的上手攻略  
|   ├──第03章 实战(一):数据分析师的宏观视野  
|   |   ├──1 格局:如何从外向内看业务的机会和风险?  
|   |   ├──2 框架:业务要如何自我审视?——电商指标体系  
|   |   └──3 目标:业务要如何达成目标?——KPI管理  
|   ├──第04章 实战(二):人 · 全链路用户分析  
|   |   ├──1 拉新——从渠道看如何获取用户  
|   |   ├──2 电商用户数据分析的内功与招式  
|   |   └──3 从数据到用户,探究现象背后的原因  
|   ├──第05章 实战(三):货 · 商品分析  
|   |   ├──1 玩转商品——从电商的核心要素说起  
|   |   ├──2 品类管理  
|   |   └──3 打造爆品橱窗  
|   ├──第06章 实战(四):场 · 数据分析师的双11  
|   |   ├──1 活动分析的三个阶段  
|   |   ├──2 活动分析典型分析框架剖析——以双11“红包”项目为例  
|   |   └──3 大型促销分析项目管理方略  
|   ├──第07章 实战(五):不容忽视的品牌要素  
|   |   ├──1 理解业务——什么是品牌管理?  
|   |   ├──2 心智占领——如何支持你业务的品牌定位?  
|   |   └──3 如何建立监测机制,实现价值点管理?  
|   ├──第08章 复盘:0到1成为数据分析师  
|   |   ├──1.1 你的数据分析知识图谱 .mp4  116.53M
|   |   ├──1.2 你的数据分析实战宝典 .mp4  18.27M
|   |   └──1.3 从1到2 .mp4  19.79M
|   ├──第09章 延伸:职场秘籍  
|   |   ├──1 如何给业务方讲一个好故事 .mp4  86.00M
|   |   ├──2 知识的游牧民族 .mp4  25.16M
|   |   └──3 数据分析师的终身学习规划 .mp4  19.24M
|   └──第10章 直播课  
|   |   ├──01 网易商业分析师面试都在面什么 .mp4  525.72M
|   |   ├──02 从数据比赛入门到商业分析实践 .mp4  287.65M
|   |   ├──03 如何与业务方沟通协作,驱动业务提升工作价值 .mp4  352.08M
|   |   └──04  数据如何驱动用户增长:概念简述+关键环节剖析 .mp4  310.57M
├──C1102【小灶能力派】21天学会数据分析:赋能青年人的职业成功(29节)  
|   ├──01 为什么要学习商业数据分析.mp4  44.15M
|   ├──02 数据分析行业的趋势.mp4  11.66M
|   ├──03 学好数据分析后的职业发展.mp4  10.28M
|   ├──04 什么是大数据.mp4  18.35M
|   ├──05 数据分析的流程以及要求.mp4  35.29M
|   ├──06 数据分析如何应用于商业领域.mp4  9.23M
|   ├──07 商业理解能力培养.mp4  36.10M
|   ├──08 流程案例分析.mp4  5.03M
|   ├──09 SWOT战略分析模型.mp4  41.66M
|   ├──10 波特五力战略分析模型.mp4  35.27M
|   ├──11 数据分析能力.mp4  5.59M
|   ├──12 数据收集.mp4  17.31M
|   ├──13 数据清理.mp4  15.45M
|   ├──14 数据分析.mp4  41.56M
|   ├──15 数据报告.mp4  7.88M
|   ├──16 数据分析常用软件Excel,R,Python.mp4  21.60M
|   ├──17 如何利用R做好数据分析.mp4  34.37M
|   ├──18 R语言入门.mp4  273.32kb
|   ├──19 R语言入门2.mp4  616.55kb
|   ├──20 R语言入门3.mp4  277.37kb
|   ├──21 R中如何实现数据分析.mp4  33.00M
|   ├──22 函数frame.mp4  1019.53kb
|   ├──23 函数duplicate.mp4  141.98kb
|   ├──24 函数hist.mp4  4.09M
|   ├──25 函数plot.mp4  291.97kb
|   ├──26 函数pie.mp4  546.90kb
|   ├──27 如何将分类算法和聚类算法在R中实现.mp4  8.97M
|   ├──28 决策树分类算法.mp4  7.70M
|   ├──29 kmeans算法.mp4  6.55M
|   ├──附件1:SWOT案例 .pdf  238.45kb
|   ├──附件2:沃尔玛案例——SWOT课后测试.pptx  320.39kb
|   └──附件3:沃尔玛案例——SWOT课后测试(老师答案).pptx  320.45kb
├──C1103【秦路】七周成为数据分析师:数据分析师职业的黄金通道(145节)  
|   ├──第0周 先导课  
|   |   ├──0.1 为什么需要七周.mp4  30.08M
|   |   └──0.2 应该怎么学.mp4  16.36M
|   ├──第1周 数据分析思维  
|   |   ├──1.1 为什么数据分析思维重要.mp4  3.45M
|   |   ├──1.10 数据分析的思维技巧(六):对比法.mp4  8.20M
|   |   ├──1.11 数据分析的思维技巧(七):漏斗法.mp4  2.01M
|   |   ├──1.12 如何在业务时间锻炼数据分析思维.mp4  17.33M
|   |   ├──1.2 数据分析的三种核心思维(一):结构化.mp4  45.06M
|   |   ├──1.3 数据分析的三种核心思维(二):公式化.mp4  33.62M
|   |   ├──1.4 数据分析的三种核心思维(三):业务化.mp4  24.50M
|   |   ├──1.5 数据分析的思维技巧(一):象限法.mp4  7.12M
|   |   ├──1.6 数据分析的思维技巧(二):多维法.mp4  9.49M
|   |   ├──1.7 数据分析的思维技巧(三):假设法.mp4  15.08M
|   |   ├──1.8 数据分析的思维技巧(四):指数法.mp4  37.29M
|   |   └──1.9 数据分析的思维技巧(五):二八法.mp4  5.69M
|   ├──第2周 业务知识  
|   |   ├──2.1 为什么业务重要.mp4  4.40M
|   |   ├──2.10 市场营销模型.mp4  7.01M
|   |   ├──2.11 AARRR模型.mp4  9.36M
|   |   ├──2.12 用户行为模型(内容平台).mp4  6.56M
|   |   ├──2.13 电子商务模型.mp4  3.99M
|   |   ├──2.14 流量模型.mp4  5.32M
|   |   ├──2.15 如何应对各种业务场景(上).mp4  5.94M
|   |   ├──2.16 如何应对各种业务场景(下).mp4  47.23M
|   |   ├──2.17 数据管理.mp4  2.84M
|   |   ├──2.2 经典的业务分析指标.mp4  18.83M
|   |   ├──2.3 市场营销指标.mp4  14.17M
|   |   ├──2.4 产品运营指标.mp4  26.76M
|   |   ├──2.5 用户行为指标.mp4  9.88M
|   |   ├──2.6 电子商务指标.mp4  6.20M
|   |   ├──2.7 流量指标.mp4  12.20M
|   |   ├──2.8 怎么生成指标.mp4  6.40M
|   |   └──2.9 如何建立业务分析框架.mp4  1.42M
|   ├──第3周 EXCEL  
|   |   ├──3.1 为什么要学习EXCEL.mp4  12.59M
|   |   ├──3.10 Excel的常见技巧——数据引用.mp4  24.55M
|   |   ├──3.11 用Excel进行数据分析——餐食数据(一).mp4  62.64M
|   |   ├──3.12 用Excel进行数据分析——餐食数据(二).mp4  72.24M
|   |   ├──3.2 文本清洗函数.mp4  12.70M
|   |   ├──3.3 常见的文本清理函数.mp4  91.02M
|   |   ├──3.4 关联匹配函数.mp4  53.27M
|   |   ├──3.5 逻辑运算函数.mp4  35.99M
|   |   ├──3.6 计算统计函数.mp4  53.18M
|   |   ├──3.7 时间序列函数.mp4  12.50M
|   |   ├──3.8 Excel的常见技巧——快捷键.mp4  81.13M
|   |   └──3.9 Excel的常见技巧——数据分析.mp4  20.65M
|   ├──第4周 数据可视化  
|   |   ├──4.1 数据可视化之美.mp4  16.18M
|   |   ├──4.10 甘特图(二).mp4  17.44M
|   |   ├──4.11 标靶图(也称子弹图).mp4  23.74M
|   |   ├──4.12 杜邦分析法.mp4  49.43M
|   |   ├──4.13 Power BI入门.mp4  29.13M
|   |   ├──4.14 Power BI基础功能.mp4  52.92M
|   |   ├──4.15 Power BI操作技巧.mp4  36.51M
|   |   ├──4.16 用BI进行数据分析(一).mp4  103.11M
|   |   ├──4.17 用BI进行数据分析(二).mp4  73.05M
|   |   ├──4.18 Dashboard.mp4  27.14M
|   |   ├──4.2 常见的图表类型与应用.mp4  15.99M
|   |   ├──4.3 常见的高级图表.mp4  17.32M
|   |   ├──4.4 图表绘制.mp4  17.64M
|   |   ├──4.5 Excel绘图技巧.mp4  21.26M
|   |   ├──4.6 散点图.mp4  21.17M
|   |   ├──4.7 辅助列.mp4  27.62M
|   |   ├──4.8 图表组合.mp4  37.51M
|   |   └──4.9 甘特图(一).mp4  31.12M
|   ├──第5周 MySQL  
|   |   ├──5.1 MySQL安装.mp4  14.61M
|   |   ├──5.10 SQL join.mp4  65.72M
|   |   ├──5.11 SQL leetcode.mp4  41.87M
|   |   ├──5.12 SQL加载.mp4  14.69M
|   |   ├──5.13 SQL时间.mp4  12.75M
|   |   ├──5.14 SQL练习(1).mp4  46.85M
|   |   ├──5.15 SQL练习(2).mp4  39.58M
|   |   ├──5.16 SQL连接Power BI.mp4  20.74M
|   |   ├──5.2 数据库.mp4  26.38M
|   |   ├──5.3 数据库实操.mp4  55.04M
|   |   ├──5.4 SQL select.mp4  50.00M
|   |   ├──5.5 SQL条件查找.mp4  21.49M
|   |   ├──5.6 SQL group by.mp4  13.49M
|   |   ├──5.7 SQL group by高级.mp4  28.34M
|   |   ├──5.8 SQL函数.mp4  25.31M
|   |   └──5.9 SQL子查询.mp4  28.68M
|   ├──第6周 统计学  
|   |   ├──6.1 描述统计学.mp4  17.43M
|   |   ├──6.2 分位数.mp4  16.05M
|   |   ├──6.3 标准差.mp4  38.99M
|   |   ├──6.4 权重统计.mp4  51.22M
|   |   ├──6.5 切比雪夫定理.mp4  30.29M
|   |   ├──6.6 箱线图.mp4  41.85M
|   |   ├──6.7 直方图.mp4  54.20M
|   |   ├──6.8 概率.mp4  26.62M
|   |   └──6.9 贝叶斯定理.mp4  39.12M
|   └──第7周 Python  
|   |   ├──7.1 Python入门.mp4  26.16M
|   |   ├──7.10 Pvthon循环进阶.mp4  13.98M
|   |   ├──7.11 Python函数.mp4  29.91M
|   |   ├──7.12 高阶函数.mp4  16.77M
|   |   ├──7.13 第三方包.mp4  14.29M
|   |   ├──7.14 numpy.mp4  15.44M
|   |   ├──7.15 Python series.mp4  28.01M
|   |   ├──7.16 dataframe.mp4  33.91M
|   |   ├──7.17 Python dataframe.mp4  47.39M
|   |   ├──7.18 read_csv.mp4  38.00M
|   |   ├──7.19 计算.mp4  62.31M
|   |   ├──7.2 数据类型.mp4  29.20M
|   |   ├──7.20 Python groupby.mp4  32.20M
|   |   ├──7.21 Python Pandas关联.mp4  67.22M
|   |   ├──7.22 Python Pandas多重索引.mp4  33.11M
|   |   ├──7.23 Python Pandas文本函数.mp4  15.80M
|   |   ├──7.24 Python Pandas去重.mp4  32.15M
|   |   ├──7.25 Python Pandas apply.mp4  28.26M
|   |   ├──7.26 Python Pandas聚合apply.mp4  39.41M
|   |   ├──7.27 Python Pandas数据透视.mp4  45.90M
|   |   ├──7.28 Python连接数据库1.mp4  55.41M
|   |   ├──7.29 Python连接数据库2.mp4  26.58M
|   |   ├──7.3 变量.mp4  12.47M
|   |   ├──7.30 Python连接数据库3.mp4  21.63M
|   |   ├──7.31 Python练习markdown.mp4  10.15M
|   |   ├──7.32 Python练习(1).mp4  32.74M
|   |   ├──7.33 Python练习(2).mp4  38.23M
|   |   ├──7.34 Python练习(3).mp4  55.52M
|   |   ├──7.35 Python练习(4).mp4  42.20M
|   |   ├──7.36 Python练习(5).mp4  35.82M
|   |   ├──7.37 Python练习(6).mp4  45.24M
|   |   ├──7.38 Python练习(7).mp4  44.01M
|   |   ├──7.39 Python练习(8).mp4  26.83M
|   |   ├──7.4 列表.mp4  27.12M
|   |   ├──7.40 Python练习(9).mp4  24.87M
|   |   ├──7.41 Python可视化(1).mp4  15.04M
|   |   ├──7.42 Python可视化(2).mp4  21.92M
|   |   ├──7.43 Python可视化(3).mp4  14.07M
|   |   ├──7.44 Python可视化(4).mp4  30.27M
|   |   ├──7.45 Python可视化(5).mp4  12.99M
|   |   ├──7.46 Python可视化(6).mp4  16.39M
|   |   ├──7.47 Python可视化(7).mp4  34.34M
|   |   ├──7.48 Python可视化(8).mp4  49.82M
|   |   ├──7.49 Python seaborn 01.mp4  7.44M
|   |   ├──7.5 列表进阶.mp4  11.49M
|   |   ├──7.50 Python seaborn 02.mp4  10.27M
|   |   ├──7.51 Python seaborn 03.mp4  14.56M
|   |   ├──7.52 Python seaborn 04.mp4  15.92M
|   |   ├──7.53 Python seaborn 05.mp4  11.87M
|   |   ├──7.54 Python seaborn 06.mp4  9.89M
|   |   ├──7.55 Python superset 01.mp4  5.59M
|   |   ├──7.56 Python superset 02.mp4  41.87M
|   |   ├──7.57 Python superset 03.mp4  4.29M
|   |   ├──7.58 Python superset 04.mp4  14.72M
|   |   ├──7.59 Python superset 05.mp4  70.54M
|   |   ├──7.6 字典.mp4  21.92M
|   |   ├──7.7 集合.mp4  23.05M
|   |   ├──7.8 控制流.mp4  19.28M
|   |   └──7.9 Python控制流循环.mp4  25.37M
├──C1104【起点学院-Mani】15天入门互联网数据分析:产品、运营必备的数据意识养成课(18节)  
|   ├──第0章 开课典礼  
|   |   ├──0.1 开刊词:为什么有这门课以及你将收获什么.mp4  19.98M
|   |   └──0.2 开课典礼.mp4  30.81M
|   ├──第1章 数据分析是什么  
|   |   └──1.1 数据分析是什么.mp4  38.17M
|   ├──第2章 数据分析的流程  
|   |   ├──2.1 数据分析的流程.mp4  184.36M
|   |   ├──小测试.jpg  320.15kb
|   |   └──小作业.jpg  65.84kb
|   ├──第3章 如何做数据分析  
|   |   ├──3.1 数据类型及数据收集和整理方法.mp4  38.95M
|   |   ├──3.2 如何构建全面的数据分析体系.mp4  67.07M
|   |   ├──3.3 常用的数据分析框架.mp4  49.68M
|   |   ├──3.4 常用的数据分析方法.mp4  49.16M
|   |   ├──答案1.jpg  97.52kb
|   |   ├──答案2.jpg  116.26kb
|   |   ├──答案3.jpg  83.05kb
|   |   ├──小测试1.jpg  76.18kb
|   |   ├──小测试2.jpg  72.29kb
|   |   ├──小测试3.jpg  69.46kb
|   |   └──小作业.jpg  51.12kb
|   ├──第4章 如何通过EXCEL快速实现数据分析  
|   |   ├──4.1 Excel 操作方法—数据处理.mp4  78.32M
|   |   ├──4.2 Excel 操作方法—数据分析.mp4  61.23M
|   |   ├──4.3 Excel 操作方法—展示.mp4  83.08M
|   |   ├──答案1.jpg  89.45kb
|   |   ├──答案2.jpg  53.94kb
|   |   ├──小测试1.jpg  71.24kb
|   |   ├──小测试2.jpg  44.06kb
|   |   └──小作业.jpg  62.10kb
|   ├──第5章 数据驱动运营实例  
|   |   ├──5.1 渠道效果分析.mp4  32.48M
|   |   ├──5.2 优惠券分析.mp4  28.77M
|   |   ├──5.3 用户留存分析.mp4  29.18M
|   |   ├──5.4 商品分析.mp4  20.59M
|   |   ├──答案1.jpg  119.87kb
|   |   ├──答案2.jpg  80.79kb
|   |   ├──答案3.jpg  48.94kb
|   |   ├──小测试1.jpg  119.54kb
|   |   ├──小测试2.jpg  92.83kb
|   |   └──小作业.jpg  100.15kb
|   ├──第6章 数据报告撰写  
|   |   ├──6.1 类型、思路及展现.mp4  39.67M
|   |   ├──6.2 数据报告撰写案例.mp4  84.78M
|   |   ├──答案1.jpg  62.78kb
|   |   ├──答案2.jpg  111.79kb
|   |   ├──大作业.jpg  137.39kb
|   |   ├──小测试1.jpg  89.29kb
|   |   └──小测试2.jpg  62.72kb
|   └──第7章 结课典礼  
|   |   └──7.1 结课典礼.mp4  47.99M
├──C1105【勺子课堂】会员综合指标数据分析(12节)  
|   ├──1 会员综合指标与概况分析  
|   |   └──1 会员综合指标与概况分析.mp4  557.72M
|   ├──2 会员忠诚度分析  
|   |   ├──2.1 RFM顾客价值模型.mp4  1.04G
|   |   ├──2.2 不同会员类别的营销方案.mp4  100.31M
|   |   ├──2.3 案例星巴克如何玩转会员忠诚度.mp4  590.60M
|   |   └──2.4 唤醒营销.mp4  506.93M
|   ├──3 会员精准营销  
|   |   ├──3.1 常态营销 - 会员生日营销.mp4  328.91M
|   |   ├──3.2 主题活动营销.mp4  109.51M
|   |   └──3.3 会员关怀.mp4  61.54M
|   └──4 会员指标解读  
|   |   ├──4.1 会员指标解读.mp4  137.64M
|   |   ├──4.2 会员发展质量指标.mp4  121.24M
|   |   ├──4.3 会员活动效果指标.mp4  325.69M
|   |   └──4.4 消费者就餐体验分析.mp4  95.75M
├──C1106【雨课-小孔明】数据精细化运营高阶之路:数据分析让你的爆单有由来、可复制(11节)  
|   ├──01 数据分析的重要性.mp4  189.94M
|   ├──02 为何收集数据,要收集哪些数据.mp4  228.29M
|   ├──03 如何使用JS和ASASIN.mp4  161.10M
|   ├──04 使用JS抓取数据以及如何分析.mp4  173.28M
|   ├──05 全局观分析问题思维.mp4  281.43M
|   ├──06 竞争者的分析.mp4  393.09M
|   ├──07 如何分类.mp4  227.26M
|   ├──08 如何写Title.mp4  229.10M
|   ├──09 如何写BP&PD.mp4  252.70M
|   ├──10 如何找Search Term.mp4  261.38M
|   └──11 给运营者的一些建议.mp4  116.94M
└──C1107【零一数据商学院】2020助你从0学成电商数据分析高手(153节)  
|   ├──第09章:店铺分析  
|   |   ├──9.1 用Power Pivot链接数据库.mp4  69.92M
|   |   ├──9.2 用Excel中设计店铺数据分析报表.mp4  53.65M
|   |   ├──9.3 Power BI连接数据库.mp4  16.05M
|   |   ├──9.4 Power BI建立店铺数据分析的关系模型.mp4  12.55M
|   |   ├──9.5 用Power BI设计店铺数据仪表板(访客趋势,渠道来源,来源趋势等).mp4  129.39M
|   |   ├──9.6 用Power BI计算同环比.mp4  30.63M
|   |   ├──9.7 用Power BI使用数据地图对象.mp4  18.41M
|   |   └──9.8 用Power BI设计手机报表页面.mp4  6.20M
|   ├──第10章:店铺诊断  
|   |   ├──10.1 杜邦分析法的作用.mp4  6.81M
|   |   ├──10.2 用Power Pivot计算增幅.mp4  51.61M
|   |   ├──10.3 用Excel搭建杜邦分析模型.mp4  141.78M
|   |   └──10.4 用Power BI搭建杜邦分析模型.mp4  131.44M
|   ├──第11章:相关性分析  
|   |   ├──11.1 相关性的概念.mp4  50.49M
|   |   ├──11.2 用Excel创建相关性矩阵.mp4  102.11M
|   |   ├──11.3 移动相关性的概念.mp4  11.52M
|   |   └──11.4 用Excel分析指标间的相关性(与权重相关).mp4  185.22M
|   ├──第12章:预测  
|   |   ├──12.1 用Excel计算移动平均.mp4  22.78M
|   |   ├──12.2 用Excel用移动平均做预测.mp4  59.82M
|   |   ├──12.3 使用Excel的预测工作表预测.mp4  37.82M
|   |   ├──12.4 实操:用Excel预测成交量.mp4  10.77M
|   |   ├──12.5 实操:用Excel预测双11规模.mp4  69.70M
|   |   ├──12.6 用SmartMining构建回归预测模型(综合课,建模及调参).mp4  142.59M
|   |   └──12.7 用SmartMining构建分类预测模型(综合课,建模及调参).mp4  83.37M
|   ├──第13章:客户分析  
|   |   ├──13.1 RFM模型原理.mp4  27.51M
|   |   ├──13.10 用Power Query分析客户评价词频.mp4  32.31M
|   |   ├──13.2 用Power Query计算RFM指标.mp4  75.47M
|   |   ├──13.3 用Excel分析客户分组.mp4  13.60M
|   |   ├──13.4 用Power Pivot计算RFM指标(链接回表操作).mp4  14.64M
|   |   ├──13.5 通过商品给客户打标.mp4  38.53M
|   |   ├──13.6 通过收货地址给客户打标.mp4  12.62M
|   |   ├──13.7 用SmartMining构建RFM模型.mp4  44.25M
|   |   ├──13.8 用SmartMining对客户进行聚类(建模及调参).mp4  40.11M
|   |   └──13.9 分词原理及API调试.mp4  65.06M
|   ├──第14章:直通车与关键词分析  
|   |   ├──14.1 直通车基本原理.mp4  117.27M
|   |   ├──14.2 用Power Map可视化直通车地域投放数据.mp4  61.49M
|   |   ├──14.3 用Power BI构建直通车数据看板.mp4  35.78M
|   |   ├──14.4 用Power Query合并文件夹表格.mp4  59.80M
|   |   ├──14.5 用Power Query实现关键词词根切割.mp4  24.29M
|   |   └──14.6 用Excel构建词根分析模型.mp4  82.57M
|   ├──第15章:基于Power BI的活动效果分析  
|   |   ├──15.1 活动分析的维度.mp4  10.92M
|   |   ├──15.2 数据的准备工作.mp4  26.81M
|   |   ├──15.3 日销与活动对比.mp4  18.26M
|   |   ├──15.4 活动前中后走势分析.mp4  4.54M
|   |   ├──15.5 活动目标达成度分析.mp4  9.26M
|   |   └──15.6 爆发系数计算.mp4  28.15M
|   ├──第16章:产品分析  
|   |   ├──16.1 建立模型的流程.mp4  110.52M
|   |   ├──16.2 数据的准备工作(导入数据、计算复购率等).mp4  61.71M
|   |   └──16.3 用Excel建立产品分析模型.mp4  128.86M
|   ├──第17章:购物篮分析  
|   |   ├──17.1 数据的导入与处理.mp4  15.20M
|   |   └──17.2 用SmartMining实现购物篮分析 应用Apriori模型,建模及调.mp4  99.31M
|   ├──第18章:库存预测  
|   |   ├──18.1 库存预测的维度.mp4  23.26M
|   |   ├──18.2 数据的准备工作.mp4  8.11M
|   |   └──18.3 用Power BI搭建补货预测模型.mp4  117.45M
|   ├──第19章:VBA提效  
|   |   ├──19.1 VBA的作用.mp4  6.13M
|   |   ├──19.2 Excel宏录制.mp4  28.87M
|   |   ├──19.3 VBA的编程基础.mp4  177.18M
|   |   ├──19.4 VBA的条件语句基础.mp4  106.06M
|   |   ├──19.5 用VBA的条件结构实现报表的联动功能.mp4  111.09M
|   |   ├──19.6 VBA的循环结构基础.mp4  87.33M
|   |   └──19.7 用VBA的循环结构实现自动识别关键词词性功能.mp4  84.50M
|   ├──第1章:Excel基础  
|   |   ├──1.1 工作簿与工作表.mp4  14.53M
|   |   ├──1.10 数据透视表.mp4  125.13M
|   |   ├──1.11 数据透视图.mp4  75.03M
|   |   ├──1.2 表格与区域.mp4  34.42M
|   |   ├──1.3 查找和替换.mp4  11.52M
|   |   ├──1.4 排序和筛选.mp4  35.79M
|   |   ├──1.5 拆分列.mp4  28.01M
|   |   ├──1.6 自动填充.mp4  32.28M
|   |   ├──1.7 设置数据类型.mp4  36.93M
|   |   ├──1.8 冻结窗格.mp4  17.92M
|   |   └──1.9 条件格式.mp4  42.14M
|   ├──第20章:数据采集  
|   |   ├──20.1 了解HTML.mp4  11.27M
|   |   ├──20.2 写一个简单的HTML文件.mp4  32.69M
|   |   ├──20.3 HTML请求原理.mp4  45.64M
|   |   ├──20.4 实战解析淘宝HTML.mp4  108.44M
|   |   ├──20.5 使用Power Query采集淘宝PC端搜索下拉框推荐词.mp4  87.86M
|   |   ├──20.6 使用Power Query采集淘宝无线端搜索推荐词.mp4  103.48M
|   |   ├──20.7 用VBA采集淘宝无线端搜索推荐词.mp4  124.38M
|   |   └──20.8 用VBA采集直通车数据.mp4  140.74M
|   ├──第2章:Power Query基础  
|   |   ├──2.1 初识Power Query.mp4  34.39M
|   |   ├──2.10 添加自定义列.mp4  18.49M
|   |   ├──2.11 M语言函数介绍.mp4  34.10M
|   |   ├──2.2 导入数据.mp4  27.40M
|   |   ├──2.3 设置数据类型.mp4  30.92M
|   |   ├──2.4 排序和筛选.mp4  15.78M
|   |   ├──2.5 拆分列.mp4  7.63M
|   |   ├──2.6 分组汇总.mp4  11.58M
|   |   ├──2.7 合并查询和追加查询.mp4  17.62M
|   |   ├──2.8 透视列和逆透视列.mp4  11.15M
|   |   └──2.9 文本提取.mp4  14.16M
|   ├──第3章:数据库基础  
|   |   ├──3.1 MySQL介绍.mp4  39.24M
|   |   ├──3.2 使用Navicat管理电商数据.mp4  118.81M
|   |   ├──3.3 创建视图.mp4  43.65M
|   |   └──3.4 用Excel连接数据库.mp4  33.20M
|   ├──第4章:Power Pivot基础  
|   |   ├──4.1 设置ODBC数据源.mp4  26.55M
|   |   ├──4.2 导入MySQL数据.mp4  43.89M
|   |   ├──4.3 关系型建模.mp4  50.75M
|   |   └──4.4 Power Pivot建模分析.mp4  69.46M
|   ├──第5章:Power BI基础  
|   |   ├──5.1 Power BI简介.mp4  6.88M
|   |   ├──5.2 PBI数据库连接与数据获取.mp4  13.46M
|   |   ├──5.3 PBI关系建模.mp4  8.09M
|   |   ├──5.4.1 PBI数据看板制作.mp4  26.88M
|   |   ├──5.4.2 PBI数据看板制作.mp4  43.71M
|   |   ├──5.4.3 PBI数据看板制作.mp4  31.50M
|   |   ├──5.4.4 PBI数据看板制作.mp4  37.58M
|   |   ├──5.4.5 PBI数据看板制作.mp4  45.52M
|   |   ├──5.4.6 PBI数据看板制作.mp4  44.82M
|   |   └──5.4.7 PBI数据看板制作.mp4  47.80M
|   ├──第6章:数据分析入门篇  
|   |   ├──6.1 用对照思维分析数据.mp4  50.38M
|   |   ├──6.10 数据归一化(解决指标量纲不同而导致无法一起绘图的问题).mp4  40.71M
|   |   ├──6.11 信息图的基本元素.mp4  9.20M
|   |   ├──6.12 信息图的选用.mp4  15.73M
|   |   ├──6.13 用Excel绘制折线图与饼图(趋势分析与占比分析).mp4  42.02M
|   |   ├──6.14 用Excel绘制柱形图和直方图(价格区间分析).mp4  34.03M
|   |   ├──6.15 用Excel绘制雷达图(客服人员表现分析).mp4  30.33M
|   |   ├──6.16 信息报表的设计排版.mp4  19.15M
|   |   ├──6.17 SWOT分析框架助你看清态势.mp4  78.49M
|   |   ├──6.18 5W2H分析框架助你理清思绪.mp4  29.60M
|   |   ├──6.2 用拆分思维分析数据.mp4  55.02M
|   |   ├──6.3 用降维思维分析数据.mp4  25.41M
|   |   ├──6.4 用增维思维分析数据.mp4  16.29M
|   |   ├──6.5 用假说思维突破僵局.mp4  34.63M
|   |   ├──6.6 对数据的基本认知与术语.mp4  20.01M
|   |   ├──6.7 数据指标体系.mp4  48.87M
|   |   ├──6.8 常用的描述性统计指标介绍.mp4  45.50M
|   |   └──6.9 用Excel计算描述性统计指标.mp4  135.69M
|   ├──第7章:市场与规划  
|   |   ├──7.1 市场分析的作用.mp4  13.92M
|   |   ├──7.10 用Excel实操实操市场分割.mp4  40.33M
|   |   ├──7.11 用阿里(1688)指数分析细分市场.mp4  10.18M
|   |   ├──7.12 用新阿里指数分析市场.mp4  10.93M
|   |   ├──7.13 判断是否要进入某个市场(综合课).mp4  361.04M
|   |   ├──7.14 盈亏平衡点、固定成本和变动成本的概念.mp4  11.12M
|   |   ├──7.15 确定业绩目标及目标拆解.mp4  18.97M
|   |   ├──7.16 用Excel设计盈亏预测模型.mp4  100.48M
|   |   ├──7.17 用Excel拆解业绩目标.mp4  52.03M
|   |   ├──7.18 用Excel设计店铺运营数字规划模型.mp4  176.18M
|   |   ├──7.19 选品渠道的特点.mp4  91.07M
|   |   ├──7.2 市场分析的思路.mp4  74.70M
|   |   ├──7.20 选品建议.mp4  58.57M
|   |   ├──7.21 数据参考及产品矩阵.mp4  17.39M
|   |   ├──7.22 现金流概念.mp4  5.84M
|   |   ├──7.23 用Excel设计现金流表.mp4  185.42M
|   |   ├──7.24-25 资金周转率和周转天数的概念和计算.mp4  7.24M
|   |   ├──7.3 市场选择的方法.mp4  25.11M
|   |   ├──7.4 判断趋势的指标:同比和环比.mp4  11.73M
|   |   ├──7.5 用Excel计算同环比.mp4  54.26M
|   |   ├──7.6 判断集中度的指标:饱和度、集中度和占有率.mp4  35.00M
|   |   ├──7.7 用Excel计算饱和度、集中度和占有率.mp4  40.86M
|   |   ├──7.8 用Excel设计市场分析报告表格.mp4  46.62M
|   |   └──7.9 关于市场分割(细分).mp4  85.93M
|   ├──第8章:订单财务核算  
|   |   ├──8.1 订单相关报表的逻辑关系.mp4  63.49M
|   |   ├──8.2 数据的准备工作.mp4  44.52M
|   |   └──8.3 用Power Query计算利润.mp4  75.29M
|   └──附件:相关表格(仅供参考).rar  2.70G


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