kkb计算机视觉2020.8精品课

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计算机视觉（CV）应用场景： 学习收获： 1、熟悉OpenCV和基本的图像处理的算法； 2、掌握基于深度学习的图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪； cv核心-9-cuda编程.mp4 cv核心-8-详解CNN卷积神经网络part3实战细节篇.mp4 cv核心-7-详解CNN卷积神经网络part2应用篇.mp4 cv核心-6-详解CNN卷积神经网络part1原理篇.mp4 cv核心-5-神经网络与反向传播.mp4 cv核心-4-经典机器学习.mp4 cv核心-3-初步认识机器学习.mp4 cv核心-2-中阶计算机视觉.mp4 cv核心-1-计算机视觉基础：基本图像处理.mp4 cv核心-15-课程知识点总结.mp4 cv核心-14-计算机视觉中的目标跟踪.mp4 cv核心-13-计算机视觉中的图像分割.mp4 cv核心-12-深度学习之一阶段目标检测.mp4 cv核心-11-深度学习之两阶段目标检测.mp4 cv核心-10-计算机视觉中的图像分类.mp4 '9.1 cuda编程'/ '8.1 详解CNN卷积神经网络 part 3 实战细节篇'/ '7.1 详解CNN卷积神经网络 part 2 应用篇'/ '6.1 详解CNN卷积神经网络 part 1 原理篇'/ '5.1 神经网络与反向传播'/ '4.1 经典机器学习'/ '3.1 初步认识机器学习'/ '2.1 中阶计算机视觉'/ '16.1 项目指导文件'/ '15.1 课程知识点总结'/ '14.1 计算机视觉中的目标跟踪'/ '13.1 计算机视觉中的图像分割'/ '12.1 深度学习之一阶段目标检测'/ '11.1 深度学习之两阶段目标检测'/ '10.1 计算机视觉中的图像分类'/ '1.1 计算机视觉基础：基本图像处理'/ 游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复