[Python] 自动化办公必备numpy、pandas数据处理

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自动化办公必备numpy、pandas数据处理





人工智能在不同领域的应用以及相关技术和工具的使用方法。首先介绍了人工智能在工业和商业领域的应用，如智能驾驶和推荐系统等，并强调了不同框架和库如TensorFlow和Surprise的重要性。随后，视频谈到数据分析在商业智能领域的重要性和应用，强调了可视化工具如Power BI和Excel的使用，以及数据分析与AI的关联。最后，视频还对纯数据分析岗位进行了介绍，强调了商业逻辑和数据分析思维的重要性。



day01
01-AI前导课 batch.mp4
02-iupyter基础-单元格状态和模式切换batch.mp4
03-jupyter基础-单元格操作_batch.mp4
04-Ipython的使用技巧_batch.mp4
05-numpy数组基本概念batch.mp4
06-numpy数组的构造和属性 batch.mp4
07-numpy数组的索引和切片_batch.mp4
08-numpy数组的常用操作_batch.mp4
09-numpy运算_batch.mp4


day02

01-day1回顾_batch.mp4
02-Series构造_batch.mp4
03-Series的访问batch.mp4
04-Series常用属性和方法batch.mp4
05-Series运算_batch.mp4
06-Series练习 batch.mp4
07-DataFrame结构和构造函数 batch.mp4
08-DataFrame索引|和切片_batch.mp4
09-DataFrame运算_batch.mp4


day03

01-课前回顾_batch.mp4
02-pandas缺失值处理_batch.mp4
03-多层及索引l的构造_batch.mp4
04-多层级索引的访问_batch.mp4
05-多层级索引的变形操作 batch.mp4
06-pandas级联_batch.mp4
07-合并的基本逻辑_batch.mp4
08-merge合并的语法_batch.mp4
09-merge合并练习_batch.mp4


day04

01-重点内容回顾 batch.mp4
02-美国人口数据分析_batch.mp4
03-重复值处理_batch.mp4
04-replace替换_batch.mp4
05-replace正则替换 batch.mp4
06-map映射_batch.mp4
07-rename操作_batch.mp4
08-异常值检测和过滤 batch.mp4
09-随机排序和随机抽样 batch.mp4
10-分组表、透视表和交叉表 batch.mp4
11-高级聚合_batch.mp4
12-练习+作业_batch.mp4







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