人工智能基础课（完整版）

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人工智能基础课（完整版）

通俗易懂的人工智能入门课 课程介绍: 当下，人工智能成了新时代的必修课，每个人都需要一些AI知识来升级自己，才能与时代同行。 人工智能的重要性已无需赘述，但作为一个跨学科产物，它包含的内容浩如烟海，各种复杂的模型和算法更是让人望而生畏。对于大多数的新手来说，如何入手人工智能其实都是一头雾水，比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。 课程目录: 开篇词 (1讲) 开篇词 | 人工智能：新时代的必修课 数学基础 (7讲) 01 数学基础 | 九层之台，起于累土：线性代数 02 数学基础 | 月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论 03 数学基础 | 窥一斑而知全豹：数理统计 04 数学基础 | 不畏浮云遮望眼：最优化方法 05 数学基础 | 万物皆数，信息亦然：信息论 06 数学基础 | 明日黄花迹难寻：形式逻辑 （课外辅导）数学基础 | 拓展阅读参考书 机器学习 (10讲) 07 机器学习 | 数山有路，学海无涯：机器学习概论 08 机器学习 | 简约而不简单：线性回归 09 机器学习 | 大道至简：朴素贝叶斯方法 10 机器学习 | 衍化至繁：逻辑回归 11 机器学习 | 步步为营，有章可循：决策树 12 机器学习 | 穷则变，变则通：支持向量机 13 机器学习 | 三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习 14 机器学习 | 物以类聚，人以群分：聚类分析 15 机器学习 | 好钢用在刀刃上：降维学习 （课外辅导）机器学习 | 拓展阅读参考书 人工神经网络 (7讲) 16 人工神经网络 | 道法自然，久藏玄冥：神经网络的生理学背景 17 人工神经网络 | 一个青年才俊的意外死亡：神经元与感知器 18 人工神经网络 | 左手信号，右手误差：多层感知器 19 人工神经网络 | 各人自扫门前雪：径向基函数神经网络 20 人工神经网络 | 看不见的手：自组织特征映射 21 人工神经网络 | 水无至清，人莫至察：模糊神经网络 （课外辅导）人工神经网络 | 拓展阅读参考书 深度学习 (7讲) 22 深度学习 | 空山鸣响，静水流深：深度学习概述 23 深度学习 | 前方有路，未来可期：深度前馈网络 24 深度学习 | 小树不修不直溜：深度学习中的正则化 25 深度学习 | 玉不琢不成器：深度学习中的优化 26 深度学习 | 空竹里的秘密：自编码器 27 深度学习 | 困知勉行者勇：深度强化学习 （课外辅导）深度学习 | 拓展阅读参考书 深度学习框架下的神经网络 (5讲) 28 深度学习框架下的神经网络 | 枯木逢春：深度信念网络 29 深度学习框架下的神经网络 | 见微知著：卷积神经网络 30 深度学习框架下的神经网络 | 昨日重现：循环神经网络 31 深度学习框架下的神经网络 | 左右互搏：生成式对抗网络 32 深度学习框架下的神经网络 | 三重门：长短期记忆网络 深度学习之外的人工智能 (4讲) 33 深度学习之外的人工智能 | 一图胜千言：概率图模型 34 深度学习之外的人工智能 | 乌合之众的逆袭：集群智能 35 深度学习之外的人工智能 | 授人以鱼不如授人以渔：迁移学习 36 深度学习之外的人工智能 | 滴水藏海：知识图谱 应用场景 (4讲) 37 应用场景 | 你是我的眼：计算机视觉 38 应用场景 | 嘿, Siri：语音处理 39 应用场景 | 心有灵犀一点通：对话系统 40 应用场景 | 数字巴别塔：机器翻译 加餐 (5讲) 课外谈 | “人工智能基础课”之二三闲话 推荐阅读 | 我与人工智能的故事 直播回顾 | 机器学习必备的数学基础 第2季回归 | 这次我们来聊聊机器学习 新书 | 《裂变：秒懂人工智能的基础课》 复习课 (7讲) 一键到达 | 数学基础复习课 一键到达 | 机器学习复习课 一键到达 | 人工神经网络复习课 一键到达 | 深度学习复习课 一键到达 | 深度学习框架下的神经网络复习课 一键到达 | 深度学习之外的人工智能复习课 一键到达 | 应用场景复习课 结束语 (2讲) 结课 | 溯洄从之，道阻且长 结课测试 | 这些人工智能的知识你都掌握了吗？

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