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发表于 2021-12-31 20:35:43
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2018年矩阵与凸优化班高清代码讲义齐全 6课
课程介绍
矩阵与凸优化数学专题课程,人工智能算法必备的数学基础。
课程目录
理解矩阵
第1课 理解矩阵
知识点1:线性空间与线性映射,矩阵的几何意义
实战项目:线性回归,最小二乘法
第2课 理解微积分和凸优化
知识点1:矩阵的相似变换、相合变换,对称方阵的正交相似标准型
实战项目:SVD 与 PCA
理解微积分和凸优化
第3课 微积分与逼近论
知识点1:简单回顾极限,微分,积分基本概念,利用逼近的思想理解微分,用积分的手段理解概率
实战项目:梯度下降法,牛顿法,极大似然估计
第4课 凸优化初步
知识点1:优化凸优化介绍,凸函数与凸集合,琴生不等式的几何意义
实战项目:混合高斯模型与EM算法简介
掌握凸优化及其应用
第5课 凸优化进阶
知识点1:优化问题的对偶问题,KKT条件
实战项目:优化问题举例
第6课 凸优化在机器学习中的应用
实战项目:SVM简介
实战项目:压缩感知与图像处理
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